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公开(公告)号：CN112488404B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011439594.8
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网大规模电力负荷多线程高效预测方法及系统，其方法，包括：将数据库中所需数据读入内存，进行数据预处理，选取初始训练次数epoch以及重要配变占比P，建立LSTM；输入历史数据，利用LSTM超参数预测重点配变的未来负荷值；将预测值存入数据库中，利用多线程技术启用ARIMA模型对非重点配变进行预测；根据更新的数据集利用多线程技术对LSTM进行训练；计算LSTM神经网络预测准确率，调整epoch；计算LSTM神经网络平均训练时间，以及ARIMA模型平均预测时间，调整重要配变占比P。利用LSTM预测与训练的并行技术，有效提升LSTM算法的计算效率。利用计算效率更高的ARIMA算法与准确率高的LSTM算法结合，在保证准确率的基础上进一步提升计算效率。
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公开(公告)号：CN113505530A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110750687.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种配网高可靠性优化电网重构的方法及相关设备，包括步骤一：获取配电网的原始数据并根据原始数据进行粒子群编码；步骤二：对粒子群解码，并确定每个粒子对应的适应函数；步骤三：初始化量子粒子群算法参数；步骤四：随机整数初始化粒子群；步骤五：根据适应函数计算每个粒子当前位置的适应值并根据适应值迭代更新粒子位置和记录迭代次数；步骤六：根据粒子位置确定粒子群的全局最优位置并确定全局最优适应值；步骤七：判断迭代次数是否大于迭代预设值；步骤八：若否，则执行步骤五；步骤九：若是，则根据全局最优适应值输出重构结果。由于量子粒子群算法采用了整数型编码加快粒子收敛速度，进而可以提升配电网重构的全局寻优能力。
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公开(公告)号：CN111697694A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010488584.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电终端近端维护身份认证方法及系统，其中，所述方法包括：所述管理后台生成待维护配电终端的维护任务工单，并推送至对应的维护人员后，所述移动维护设备向所述管理后台发送运维请求信息，所述管理后台匹配所述运维请求信息与所述维护任务工单后，发送指令激活终端蓝牙模块，所述移动运维设备通过运维蓝牙模块与终端蓝牙模块实现通信连接，基于所述通信连接在所述移动维护设备上对所述待维护配电终端进行维护，运维结束后，所述移动运维设备向管理后台发送维护结束报告。在本发明实施例中，通过对维护人员身份和资质的反复认证的过程，极大的提高了配电终端的运维安全，确保了用电安全。
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公开(公告)号：CN112578224A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011438124.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障处理与故障定位的方法及系统，其方法，包括：通过检测零序电压的基波长期性变化值对配电网故障进行故障判断；对配电网的故障时刻点通过增量数据进行确认，并发出数据召测指令；根据数据召测指令，获取并返回故障时刻点对应的故障电流信号，根据电流信号定位配电网故障接地点并反馈至云平台。本发明利用了零序电压互感器的取能和故障监测功能，通过故障定位算法的边缘计算，实现对配电网故障的实时监测响应，能有效提高故障定位的准确性和及时性，同时加快了电网故障的处理速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113872875B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202110849084.6
申请日：2021-07-27
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: H04L47/125 , H04L47/70 , H04L45/12 , H04L45/00 , H04L61/5007
Abstract: 本发明提供一种基于负载均衡的自适应智能网关发现方法，所述方法通过在IIM网络中采用最大信源覆盖算法，使IIM网络中网关的GW_ADV消息能够达到所有的活动节点，使其中的MANET网络中的活动节点能够发现MANET网络与互联网之间的连接网关。在MANET网络中网关与活动节点之间采用WLB‑AODV路由协议路由报文，使得网关与节点之间选择负载最小的路由，实现网关高效转发数据包，减少网络通路的拥塞与竞争。同时通过使用模糊控制方法，控制IIM网络中网关GW_ADV消息发布的间隔，以控制各节点中网关信息的更新频率。
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公开(公告)号：CN113872875A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110849084.6
申请日：2021-07-27
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: H04L12/803 , H04L12/911 , H04L12/721 , H04L12/733 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种基于负载均衡的自适应智能网关发现方法，所述方法通过在IIM网络中采用最大信源覆盖算法，使IIM网络中网关的GW_ADV消息能够达到所有的活动节点，使其中的MANET网络中的活动节点能够发现MANET网络与互联网之间的连接网关。在MANET网络中网关与活动节点之间采用WLB‑AODV路由协议路由报文，使得网关与节点之间选择负载最小的路由，实现网关高效转发数据包，减少网络通路的拥塞与竞争。同时通过使用模糊控制方法，控制IIM网络中网关GW_ADV消息发布的间隔，以控制各节点中网关信息的更新频率。
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公开(公告)号：CN112488404A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011439594.8
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网大规模电力负荷多线程高效预测方法及系统，其方法，包括：将数据库中所需数据读入内存，进行数据预处理，选取初始训练次数epoch以及重要配变占比P，建立LSTM；输入历史数据，利用LSTM超参数预测重点配变的未来负荷值；将预测值存入数据库中，利用多线程技术启用ARIMA模型对非重点配变进行预测；根据更新的数据集利用多线程技术对LSTM进行训练；计算LSTM神经网络预测准确率，调整epoch；计算LSTM神经网络平均训练时间，以及ARIMA模型平均预测时间，调整重要配变占比P。利用LSTM预测与训练的并行技术，有效提升LSTM算法的计算效率。利用计算效率更高的ARIMA算法与准确率高的LSTM算法结合，在保证准确率的基础上进一步提升计算效率。
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公开(公告)号：CN114116832A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111298862.3
申请日：2021-11-04
Applicant: 广西电网有限责任公司桂林供电局
IPC: G06F16/2458 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的配电网异常识别方法，包括以下步骤，建立由各节点电压测量数据组成的高维矩阵模型，选取平均谱半径作为线性特征值统计量，确定故障发生时刻；应用增广矩阵理论进行数据相关性分析，构造平均谱半径偏差率作为定量指标，衡量各节点电压对系统运行状态的影响程度。在运用本发明所述的方法进行配电网异常状态识别时，能有效利用电网的海量多源数据实时监测系统的运行状态，该方法不受限于电网规模的扩大和结构的复杂性，不涉及物理模型中各元件的作用机理，不需要对问题做出假设和简化，仅仅从数据关联的角度感知系统的运行状态，相对于传统的模型法具有更为广泛的应用场景，能够良好应对当今电网的发展趋势。
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公开(公告)号：CN112486575A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011439665.4
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种共享加速运算部件的电力人工智能芯片及应用方法，其芯片包括：处理器核、运算加速部件；处理器核对待执行指令进行译码得到运算标识，确定译码得到的运算标识为预设复杂运算标识用译码得到的运算标识，处理器核将所生成的复杂运算指令添加到复杂运算指令队列；运算加速部件从复杂运算指令队列中选取复杂运算指令，运算加速部件以所选取的复杂运算指令执行所选取的复杂运算指令的复杂运算得到运算结果，与运算加速部件将得到的运算结果作为复杂运算结果写入复杂运算结果队列。本发明引入运算加速部件执行复杂运算，通过处理器核共享一个运算加速部件，运算加速部件中有多个运算单元，多个运算单元并行执行复杂运算操作。
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