公开(公告)号：CN118015468A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410239597.9

申请日：2024-03-04

申请人： 广西大学 ,  东北大学

发明人： 牛文静 ,  陈远鑫 ,  何本国 ,  苏国韶 ,  丰光亮 ,  刘光阳 ,  韦帅 ,  范文宇

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

摘要： 本发明提供了一种复杂露天矿边坡岩体地质图像的岩脉智能提取方法，通过将采集的露天矿山边坡岩脉图像通过特定方法依次进行预处理、自动标注和复合增广后，再转换成Mask R‑CNN模型训练所需格式再输入模型中进行训练，可以提高模型对边坡岩脉图像进行检测、提取、分割的精度，有效解决复杂地质背景下岩脉检测精度低，数据集标注难度大、花费时间长、人工成本高的问题。