一种背式喷雾器
    1.
    实用新型

    公开(公告)号:CN220023968U

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202321695850.9

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本实用新型公开了一种背式喷雾器,包括桶体,桶体的顶部开设有注水口,桶体的前端设有背带,桶体的底部设有电池组件,桶体的侧壁设有水泵,水泵和电池组件相连,水泵的出水口设有手持喷杆,桶体顶部设有量杯,桶体内设有流量调节组件,流量调节组件包括导流管,导流管的入口和量杯相连通,导流管的出口处设有塞子,塞子连接有一调节杆。本喷雾器在桶体内增加了流量调节装置,可根据需求倒入相应的纯药液在量杯内,可通过控制流量调节装置的出液量来实现准确控制纯药液的稀释量,避免多投或者少投,可以有效的保证稀释的准确性;在桶身和水泵相连处布置了密封件,使螺母上的垫片和橡胶软管上的橡胶环紧贴,即可解决漏液问题。

    基于物化条件校正的土壤大数据分析方法及装置

    公开(公告)号:CN114067113B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202111313464.4

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,具体涉及基于物化条件校正的土壤大数据分析方法及装置。所述方法执行以下步骤:步骤1:在目标区域设置多个观测点,每个观测点以设定的时间周期获取所在位置的土壤的某一项物理/化学参数,将获取到的参数发送至远端;每个观测点获取的物理/化学参数的类型均不相同;步骤2:每个观测点以设定的时间周期实时获取所在位置的土壤的图像数据,将获取到的图像数据发送至远端。其通过在现场设置观测点,以及通过观测点获取土壤的图像数据,无须将对土壤样本进行运输,再进行土壤分析,且分析过程中,不需要对每个观测点均进行测量和分析,而是进行归一化的分析和处理,提升了处理效率。

    一种基于VNIR和OPLS-DA预判桉树缺铁性黄化病的方法

    公开(公告)号:CN114946485B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202210521422.8

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明公开一种基于VNIR和OPLS‑DA预判桉树缺铁性黄化病的方法,属于植物病害监测技术领域。该方法包括以下技术步骤:(1)叶片样品采集;(2)光谱数据采集;(3)光谱数据处理;(4)构建OPLS‑DA判别分析模型;(5)独立样品验证。本发明应用VNIR技术结合OPLS‑DA判别分析模型,可高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况,解决了由于桉树黄化病具有突发性、隐蔽性以及随机性造成的桉树黄化病难以准确识别的问题,避免了因人为调查的主观性造成的误差。本发明能够在桉树叶片未表现出黄化病特征时,就能高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况,从而及时采取相应的措施防治桉树黄化病的发生,对保障人工林及其下游产业高质量发展具有重大意义。

    一种基于VNIR和OPLS-DA预判桉树缺铁性黄化病的方法

    公开(公告)号:CN114946485A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210521422.8

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明公开一种基于VNIR和OPLS‑DA预判桉树缺铁性黄化病的方法,属于植物病害监测技术领域。该方法包括以下技术步骤:(1)叶片样品采集;(2)光谱数据采集;(3)光谱数据处理;(4)构建OPLS‑DA判别分析模型;(5)独立样品验证。本发明应用VNIR技术结合OPLS‑DA判别分析模型,可高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况,解决了由于桉树黄化病具有突发性、隐蔽性以及随机性造成的桉树黄化病难以准确识别的问题,避免了因人为调查的主观性造成的误差。本发明能够在桉树叶片未表现出黄化病特征时,就能高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况,从而及时采取相应的措施防治桉树黄化病的发生,对保障人工林及其下游产业高质量发展具有重大意义。

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