公开(公告)号：CN119648685A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411832697.9

申请日：2024-12-13

Applicant: 广西北投公路建设投资集团有限公司 ,  广西北投强路工程咨询有限公司

Inventor： 胥旭波 ,  黎恒 ,  陶亮 ,  陈钊 ,  罗柳芬 ,  徐韶华 ,  黄进喜 ,  叶源 ,  邹磊 ,  杨佩 ,  覃浩 ,  古原 ,  谢辉 ,  苏家仪 ,  何圳 ,  罗婷倚

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请公开了一种基于视觉的公路路面病害检测方法、装置、介质及产品，涉及智能交通技术领域，该方法包括获取真实的路面图像数据，并输入至路面病害检测模型，得到检测框结果以及对应的病害类别结果；路面病害检测模型的确定过程为：构建路面图像样本数据集，其中，每一样本包括样本路面图像数据和对应的标签数据；构建目标检测网络，包括主干网络、颈部网络和头部网络；将每一样本输入至目标检测网络，得到预测路面病害检测结果；将预测路面病害检测结果和标签数据进行对比，分别计算检测框损失和病害类别损失，并根据损失，更新目标检测网络的参数，得到路面病害检测模型。本申请显著提高了路面病害识别上的准确性和高效性。

公开(公告)号：CN115019171A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210651738.9

申请日：2022-06-09

Applicant: 广西北投公路建设投资集团有限公司 ,  中南大学

Inventor： 陈钊 ,  周子龙 ,  张云 ,  袁航 ,  孙景楠 ,  杨明 ,  张铭志 ,  韦才超 ,  游纪元 ,  杜鑫

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种非接触式围岩快速分区分级方法，包括构建隧道围岩快速分级指标体系；获取隧道掌子面的围岩波谱图像和数字图像；得到围岩岩性数据和结构面胶结物质数据；获取隧道现场围岩岩石、进行波谱测试、拟合波谱特征与含水量关系模型并得到围岩含水量信息；得到结构面参数；获取围岩BQ分类等级；构建隧道围岩快速分级数据库并得到围岩快速分级预测模型；获取待分级的掌子面围岩的波谱数据和数字图像数据并分区；从分区中获取数据并输入围岩快速分级预测模型中得到掌子面各个分区的围岩等级划分结果。本发明方法的可靠性高、精确性好且效率较高。

公开(公告)号：CN115019171B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202210651738.9

申请日：2022-06-09

Applicant: 广西北投公路建设投资集团有限公司 ,  中南大学

Inventor： 陈钊 ,  周子龙 ,  张云 ,  袁航 ,  孙景楠 ,  杨明 ,  张铭志 ,  韦才超 ,  游纪元 ,  杜鑫

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种非接触式围岩快速分区分级方法，包括构建隧道围岩快速分级指标体系；获取隧道掌子面的围岩波谱图像和数字图像；得到围岩岩性数据和结构面胶结物质数据；获取隧道现场围岩岩石、进行波谱测试、拟合波谱特征与含水量关系模型并得到围岩含水量信息；得到结构面参数；获取围岩BQ分类等级；构建隧道围岩快速分级数据库并得到围岩快速分级预测模型；获取待分级的掌子面围岩的波谱数据和数字图像数据并分区；从分区中获取数据并输入围岩快速分级预测模型中得到掌子面各个分区的围岩等级划分结果。本发明方法的可靠性高、精确性好且效率较高。

公开(公告)号：CN114973140A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210658001.X

申请日：2022-06-10

Applicant: 广西北投公路建设投资集团有限公司 ,  中南大学

Inventor： 陈钊 ,  王斌 ,  张云 ,  石志海 ,  朱旗 ,  盛津芳 ,  杨明 ,  罗婷倚 ,  韦才超 ,  刘庆忠 ,  杜鑫 ,  廖峰

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06V10/22 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的危险区域人员闯入监测方法及系统，通过获取目标施工区域的监控图像，并将目标施工区域的监控图像输入到预设的危险目标检测模型中，判断目标施工区域内是否存在危险目标：若判断所述目标施工区域内存在危险目标，获取危险目标的坐标，并根据危险目标的坐标确定危险区域的坐标；识别监控图像中的人员坐标，将所述人员坐标与所述危险区域的坐标进行比较，判断是否存在人员在所述危险区域内，若判断存在人员在所述危险区域内，发送报警信号给用户。本发明能自动识别危险区域，并判断危险区域内是否有人，能减少安全监管的人力成本，提高监测效率。

公开(公告)号：CN111612257B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202010457058.4

申请日：2020-05-26

Applicant: 广西北投公路建设投资集团有限公司 ,  北部湾大学

Inventor： 魏金占 ,  黎兆朕 ,  陈钊 ,  吴宁 ,  刘文成

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明旨在提供基于空间归化的最短路径求解方法，包括以下步骤：将路网归化到矢量地理空间，获得起始地与目的地；以起始地与目的地连线中心为圆点，以起始地与目的地连线的长度为直径，构建包含起始地和目的地的第一圆；找出第一圆内所有的路径，并将这些路径进行拓扑构面；再次通过起始地与目的地连线与拓扑构面进行过滤，得到连接起始地与目的地的若干个多边形，并将这些多边形合并；合并后的多边形按照起始地、目的地将其切分为不同路径，选取路径较短者，即为获得的第一初始路径。本发明将弥补传统的A*算法估价函数选取困难问题，解决蚁群算法、遗传算法、神经网络算法等只能求解近似解无法得到数学最优解的难题。