公开(公告)号：CN107884362B

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201711116293.X

申请日：2017-11-13

Applicant: 广州纤维产品检测研究院

Inventor： 罗峻 ,  聂凤明 ,  杨欣卉 ,  范伟 ,  朱奕轩 ,  邓华 ,  胡剑灿 ,  徐登 ,  梁斯韵

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明公开了一种棉、聚酯及氨纶混纺织物中氨纶含量的快速检测方法，该方法包括以下处理步骤：步骤1：通过化学溶解法测定校正集和预测集中各混纺织物的氨纶含量；步骤2：获得各混纺织物的近红外光谱数据，并且对校正集和预测集中各近红外光谱进行归一化预处理；步骤3：通过自组织神经网络模型的进行分子集；步骤4：分别将各子集根据步骤1中对应的氨纶含量通过偏最小二乘法，建立对应的子集预测模型；步骤5得出预测精度最高的子集预测模型；步骤6：通过子集对应的子集预测模型对该待测的混纺织物进行氨纶含量的检测。通过本发明可以有效提高检测精度和检测速度，保护环境与人员的健康。

公开(公告)号：CN107884362A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201711116293.X

申请日：2017-11-13

Applicant: 广州纤维产品检测研究院

Inventor： 罗峻 ,  聂凤明 ,  杨欣卉 ,  范伟 ,  朱奕轩 ,  邓华 ,  胡剑灿 ,  徐登 ,  梁斯韵

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563

Abstract: 本发明公开了一种棉、聚酯及氨纶混纺织物中氨纶含量的快速检测方法，该方法包括以下处理步骤：步骤1：通过化学溶解法测定校正集和预测集中各混纺织物的氨纶含量；步骤2：获得各混纺织物的近红外光谱数据，并且对校正集和预测集中各近红外光谱进行归一化预处理；步骤3：通过自组织神经网络模型的进行分子集；步骤4：分别将各子集根据步骤1中对应的氨纶含量通过偏最小二乘法，建立对应的子集预测模型；步骤5得出预测精度最高的子集预测模型；步骤6：通过子集对应的子集预测模型对该待测的混纺织物进行氨纶含量的检测。通过本发明可以有效提高检测精度和检测速度，保护环境与人员的健康。