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公开(公告)号：CN119672979A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411357237.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 广州珠江黄埔大桥建设有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC: G08G1/09 , H04L67/02 , H04L67/141
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于数字底座的路面交通监测方法，涉及智能交通技术领域。本发明包括：传感器集群采集到的真实数据由数据管理平台进行数据集成并存储至数据库中。数据管理平台进行数据集成后，将所集成的数据向所述数据驾驶舱传输并通过数据驾驶舱的显示大屏进行展示；所述数据管理平台将获取的车辆信息输入数据库中，之后触发Unity轮询请求接口获取车辆信息，再通过车辆信息生成对应的车辆模型。之后通过数据驾驶舱的显示大屏展示隧道场景和所述隧道场景中的车辆。从而通过数字孪生手段实现对的隧道交通情况的实时监测。
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公开(公告)号：CN117112702A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310990682.4
申请日：2023-08-07
Applicant: 苏交科集团股份有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于长大桥隧场景的业务快速处理系统，涉及智能交通技术领域，能够高效快捷的、覆盖长大桥隧场景绝大部分的数据监测处理业务需求。具体在技术支撑层部署有服务资源；数据汇集层用于接受数据采集应用系统的接入，并通过感知数据层获取长大桥隧设施的感知数据；基础服务层用于接收感知数据，并将所接收的感知数据向应用层传递；应用层接入应用子系统，并将应用子系统输出的结果反馈信息向门户层传输；门户层用于向接入长大桥隧场景的业务快速处理系统的终端设备展示web界面，web界面用于显示应用层输出的结果反馈信息。
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公开(公告)号：CN117056324A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310990508.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 苏交科集团股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明实施例公开了一种应用在长大桥隧场景中的数据采集方法，涉及智慧交通技术领域，能够降低了数据采集渠道的建设成本，也提高采集效率，形成能够覆盖全场景的产品化方案。本发明包括：选择对应长大桥隧场景的场景标签，并根据场景标签进行场景配置；根据场景标签查询得到场景模型，其中，至少一个场景模型预先关联场景标签；为所得到的场景模型配置资源对象；加载所得到的场景模型的采集方案，之后，将所采集的与场景模型相关联的数据向数据加工中心发送，采集方案包括针对与场景模型相关联的数据的采集方式和采集周期；通过数据加工中心对接收到的数据进行规范化清洗后，将经过规范化清洗的数据导入数据使用环节。
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公开(公告)号：CN116307673A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211101392.1
申请日：2022-09-09
Applicant: 苏交科集团股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F18/23 , G06F18/2431 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于城市生命线的地下管网交互风险预警系统，涉及城市生命线运行监测领域，能够提高人员监管地下管网交互安全性的效率和及时程度。本发明包括：辅助分析终端通过移动通信网络接入待检测区域的前端传感器；辅助分析终端根据所采集的前端传感器信息确定等级信息，并将等级信息向数据处理中心发送；数据处理中心中建立了风险交互预测模型，数据处理中心根据辅助分析终端上报的等级信息，确定地下管网交互风险等级，并向调度监测中心上报地下管网交互风险等级；调度监测中心根据上报的地下管网交互风险等级，确定针对待检测区域的风险处置方案，并将风险处置方案向辅助分析终端发送。
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公开(公告)号：CN119229040B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411774292.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 苏交科集团股份有限公司 , 江苏省交通运输厅港航事业发展中心
Abstract: 本发明涉及航运船队尺寸检测技术领域，具体为基于激光雷达与图像融合的航运船队尺寸检测方法，包括以下步骤：收集三维点云数据与二维图像数据，按时间戳和空间坐标对齐数据，得到对齐的数据集；基于所述对齐的数据集，识别重合区域的初始边界，标记并分离区域，得到初始边界标记。本发明采用激光雷达与图像融合技术，收集多维度数据，通过时间戳和空间坐标对齐，构建完整的对齐数据集，确保船体尺寸信息覆盖全面。而利用重合区域初始边界的标记与分离，减少了边界识别的模糊和误差，为后续轮廓细化提供了更为可靠的基础。而通过结合点到点匹配的方式，建立了船体的高精度三维模型，解决了建模过程中断裂和信息丢失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226667A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411774290.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 苏交科集团股份有限公司 , 江苏省交通运输厅港航事业发展中心
IPC: G06F17/10 , G06T7/12 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于激光雷达的点云干舷动态分割船舶吃水线的测量方法，包括以下步骤：通过激光雷达获取点云数据，从所述点云数据中选择多个尺度的层次，对每个层次的数据分别进行分解，生成多层次点云表示；对每个层次的点云数据计算曲率和法向量，提取形态特征，得到关键形态特征。本发明采用激光雷达，通过获取多层次点云数据，提升了船舶吃水线测量的精确度和效率。利用曲率和法向量的计算，结合形态特征的提取，增强了在复杂海洋环境中的数据识别能力。而通过对点云数据执行多级分类和时间序列的动态调整，实现了对船舶载重变化的实时监控，确保了实时数据的准确反映。
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公开(公告)号：CN118097940A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410127383.2
申请日：2024-01-30
Applicant: 苏交科集团股份有限公司
Inventor： 刘轩铭 , 何兴华 , 张日民 , 刘化学 , 李子龙 , 李剑 , 黄海明 , 周浩 , 赵本杰 , 王恺 , 周舟 , 周岩 , 陆雨函 , 许锦若 , 王西雪 , 夏许婷 , 刘畅 , 杨丹妮
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于通行能力精准化的特殊路段交通拥堵处理方法及装置，涉及智能交通技术领域，主要针对特殊地形如山地隧道前的路段，通过对于道路属性特征更加全面的考虑，来更加准确的预测拥堵，通过动态调整开放应急车道去提升道路整体的通行能力。其中通过对于公路的坡度、曲率因素的考虑，更加全面的分析了公路部分复杂特殊山地路段的通行能力，从而更加准确的计算道路的通行能力。同时，根据实时监测的交通量，做进一步的有效管控。并且还可以针对特殊山地路的应急车道的开放与关闭时间，进行适应性的动态调整，从而达到缓解拥堵的目标。
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公开(公告)号：CN107513940A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710819680.3
申请日：2017-09-13
Applicant: 苏交科集团股份有限公司
CPC classification number: E01D19/125 , E01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种水泥混凝土桥面环保型薄层沥青铺装结构，从下到上分别包括处理后的水泥桥面板、防水粘结层和沥青铺装层，其中，所述沥青铺装层的厚度为4-6cm。本发明创造性的提出了根据处理后水泥桥面板平整度而进行薄层沥青铺装层厚度选择的方法，即基于桥面平整度状况进行厚度的选择，从而实现桥面铺装厚度减薄目的。薄层沥青铺装层容易和桥面板结合成整体，可以和桥梁主体共同受力和变形，协调能力增强，且薄层沥青铺装层可减轻桥梁荷载，提高桥梁安全系数，薄层沥青铺装层还能节省材料，一定程度上降低铺装造价，并减少了能耗和排放。
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公开(公告)号：CN119580189A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411668557.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 苏州市交通运输应急指挥中心 , 苏交科集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对内河船舶危险行为的识别预警方法及系统。通过获取内河水域红外监控视频图像数据，得到标准数据集；然后，根据标准数据集进行船舶主轴识别，再根据船舶灰度值进行船首、船尾识别，并进行船舶运动方向判断；接着，根据基于样本生成的方法，生成大量的船舶目标跟踪虚拟样本；然后，将生成的船舶目标跟踪虚拟样本输入DVIS模型跟踪训练框架实现跟踪训练，并得到跟踪模型；最后，根据得到的跟踪模型，输入的真实样本数据，分析船舶的运动轨迹数据及运动模式，对船舶危险行为进行识别与预警。该方法实现了在复杂的船岸环境条件下对船舶行为的跟踪，并对船舶危险行为进行预警，进一步提高船舶航行危险行为的识别率。
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公开(公告)号：CN119226667B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411774290.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 苏交科集团股份有限公司 , 江苏省交通运输厅港航事业发展中心
IPC: G06F17/10 , G06T7/12 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为基于激光雷达的点云干舷动态分割船舶吃水线的测量方法，包括以下步骤：通过激光雷达获取点云数据，从所述点云数据中选择多个尺度的层次，对每个层次的数据分别进行分解，生成多层次点云表示；对每个层次的点云数据计算曲率和法向量，提取形态特征，得到关键形态特征。本发明采用激光雷达，通过获取多层次点云数据，提升了船舶吃水线测量的精确度和效率。利用曲率和法向量的计算，结合形态特征的提取，增强了在复杂海洋环境中的数据识别能力。而通过对点云数据执行多级分类和时间序列的动态调整，实现了对船舶载重变化的实时监控，确保了实时数据的准确反映。
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