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公开(公告)号：CN114646304A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210238681.X
申请日：2022-03-11
Applicant: 广州海洋地质调查局 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开一种基于多波束数据的海洋内波识别方法，包括步骤1：获取包括多波束测深数据、多波束回波数据和多波束水体数据的多波束数据；步骤2：根据多波束数据获得海底地形图、回波图像和水体图像；步骤3：根据底地形图、回波图像和水体图像判断是否发生满足各自条件的特征，若是，则继续执行，否则判断未发生内波；步骤4：判断第一特征和第二特征发生地是否指向同一位置，若是，则继续执行，否则判断未发生内波；步骤5：判断第三特征发生地与第一特征、第二特征共同指向的同一位置是否相同，若是，则判断发生内波，否则，判断未发生内波。本发明可高效、快速、准确判断内波是否发生和发生位置。
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公开(公告)号：CN117935077A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410099216.1
申请日：2024-01-23
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的遥感数据提取管理系统和方法。该系统可以通过获取目标海岛各次监测的遥感数据集，进而构建目标海岛的三维模型，有效地规避了海岛的变迁数据无法进行及时性和准确性的更新的情况，有助于实现对海岛资源的快速监测和评估，有利于及时发现和解决海岛的环境问题，通过分析目标海岛各次监测的边界变迁偏差系数、地形地貌变迁偏差系数和植被变迁偏差系数，得到目标海岛各次监测的边界变迁评价、地形地貌变迁评价和植被变迁评价，有助于了解海岛的变迁规律，有利于目标海岛的资源的规划和管理，有助于对海岛环境的保护和可持续发展，在一定程度上促进了海岛生态环境的保护和改善。
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公开(公告)号：CN119918999A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411996437.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种铁锰结壳矿产的区域优选方法、装置、设备及介质。该方法包括：对参考区域进行划分，得到参考网格单元；根据勘查规范和影响因素数据确定第一区域指标；根据预设条件对参考区域划分的多边形区域进行赋值，得到目标多边形区域，通过第一区域指标对参考网格单元进行标注，得到标注网格单元；对第二区域指标进行加权分析，得到不同权重下各个标注网格单元的目标得分，并根据标注网格单元的目标得分和坡度面积比值确定目标网格单元；从目标网格单元中确定第三区域指标，根据第三区域指标确定目标选取方案。该方法在考虑了参考区域各种因素特征的基础上，运用定量化手段进行全面分析，提高了区域优选结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118446276B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410444705.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06N3/086 , G06N3/006 , G06N3/0499
Abstract: 本申请提供一种神经网络参数处理方法、装置及设备，涉及机器学习技术领域。该方法包括：根据预存神经网络，确定目标种群的参数；按预设位置更新方式将目标种群分为多个子种群；将每个子种群中的粒子进行初始化处理，更新每个粒子的初始向量；向每个粒子输入待输入向量，按照粒子位置更新方式对粒子进行粒子位置更新，得到新的向量和适应度函数值；更新每个粒子种群中每个粒子的历史最优解和粒子种群的子种群最优解，更新目标种群的临时全局最优解；将最后一次迭代结束后的临时全局最优解作为目标全局最优解输出；确定预存神经网络所需的目标权值和目标阈值。本申请能节省得到更优的神经网络初始权值的时间成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117935077B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410099216.1
申请日：2024-01-23
Applicant: 广州海洋地质调查局
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的遥感数据提取管理系统和方法。该系统可以通过获取目标海岛各次监测的遥感数据集，进而构建目标海岛的三维模型，有效地规避了海岛的变迁数据无法进行及时性和准确性的更新的情况，有助于实现对海岛资源的快速监测和评估，有利于及时发现和解决海岛的环境问题，通过分析目标海岛各次监测的边界变迁偏差系数、地形地貌变迁偏差系数和植被变迁偏差系数，得到目标海岛各次监测的边界变迁评价、地形地貌变迁评价和植被变迁评价，有助于了解海岛的变迁规律，有利于目标海岛的资源的规划和管理，有助于对海岛环境的保护和可持续发展，在一定程度上促进了海岛生态环境的保护和改善。
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公开(公告)号：CN118506084A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410664066.4
申请日：2024-05-27
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种遥感图像分类方法、模型训练方法、系统、设备及介质，该方法包括：将遥感样本图像集合输入基于量子生成器构建的数据扩充模型进行训练，得到训练完成的数据扩充模型；将数据扩充数据集输入待训练的特征提取子模型进行训练，得到训练完成的特征提取子模型；将特征提取数据集输入待训练的特征降维子模型进行训练，得到训练完成的特征降维子模型；将特征降维数据集输入待训练的遥感图像分类子模型进行训练，得到训练完成的遥感图像分类子模型；最后根据训练完成的特征提取子模型、特征降维子模型和遥感图像分类子模型，确定遥感图像分类模型，能够提高遥感图像分类的准确性和效率。可广泛地应用于遥感图像分类领域。
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公开(公告)号：CN118446276A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410444705.6
申请日：2024-04-12
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06N3/086 , G06N3/006 , G06N3/0499
Abstract: 本申请提供一种神经网络参数处理方法、装置及设备，涉及机器学习技术领域。该方法包括：根据预存神经网络，确定目标种群的参数；按预设位置更新方式将目标种群分为多个子种群；将每个子种群中的粒子进行初始化处理，更新每个粒子的初始向量；向每个粒子输入待输入向量，按照粒子位置更新方式对粒子进行粒子位置更新，得到新的向量和适应度函数值；更新每个粒子种群中每个粒子的历史最优解和粒子种群的子种群最优解，更新目标种群的临时全局最优解；将最后一次迭代结束后的临时全局最优解作为目标全局最优解输出；确定预存神经网络所需的目标权值和目标阈值。本申请能节省得到更优的神经网络初始权值的时间成本。
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公开(公告)号：CN118097388A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410151449.1
申请日：2024-02-02
Applicant: 广州海洋地质调查局
IPC: G06V20/05 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种声纳图像的异常识别模型训练方法和异常识别方法、介质，方法包括：获取声纳图像样本和海底地形样本；对所述声纳图像样本和所述海底地形样本进行融合处理，确定融合样本；将所述融合样本输入分类模型，得到第一分类结果；所述异常识别模型包括所述分类模型；根据所述第一分类结果和预设常值，确定第二分类结果；根据所述第二分类结果与真实结果采用目标损失函数计算损失值，根据所述损失值更新所述预设常值和所述分类模型的参数，得到训练好的所述异常识别模型。本申请实施例有利于提升模型的适应性和鲁棒性，进而提升异常识别的准确度。本申请可以广泛应用于计算机技术领域。
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公开(公告)号：CN114646304B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210238681.X
申请日：2022-03-11
Applicant: 广州海洋地质调查局 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开一种基于多波束数据的海洋内波识别方法，包括步骤1：获取包括多波束测深数据、多波束回波数据和多波束水体数据的多波束数据；步骤2：根据多波束数据获得海底地形图、回波图像和水体图像；步骤3：根据底地形图、回波图像和水体图像判断是否发生满足各自条件的特征，若是，则继续执行，否则判断未发生内波；步骤4：判断第一特征和第二特征发生地是否指向同一位置，若是，则继续执行，否则判断未发生内波；步骤5：判断第三特征发生地与第一特征、第二特征共同指向的同一位置是否相同，若是，则判断发生内波，否则，判断未发生内波。本发明可高效、快速、准确判断内波是否发生和发生位置。
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