公开(公告)号：CN111897630B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202010526330.X

申请日：2020-06-10

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司

Inventor： 杜翠凤 ,  滕少华 ,  黄土荣

IPC: G06F9/46 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的设备告警知识库的构建方法和装置，所述方法包括采用对同一设备一段时间内的告警数据进行同步处理；通过关联规则算法，取出满足预设频率和预设相关度的告警数据(包括告警类型、告警级别)，并拼接告警类型和告警级别的向量表示，得到告警数据的向量表示；对告警数据对应的设备信息数据进行归一化和向量化处理，获取设备信息数据的向量表示；采用深度学习方法对告警数据的向量表示和设备信息数据的向量表示进行训练，获取重要的设备信息以及重要的设备信息的阈值，通过选取告警数据、对应告警数据的重要的设备信息以及对应告警数据的重要的设备信息的阈值构建告警知识库能够提供数据更为完整、准确的告警信息库。

公开(公告)号：CN111897630A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010526330.X

申请日：2020-06-10

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司

Inventor： 杜翠凤 ,  滕少华 ,  黄土荣

IPC: G06F9/46 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的设备告警知识库的构建方法和装置，所述方法包括采用对同一设备一段时间内的告警数据进行同步处理；通过关联规则算法，取出满足预设频率和预设相关度的告警数据(包括告警类型、告警级别)，并拼接告警类型和告警级别的向量表示，得到告警数据的向量表示；对告警数据对应的设备信息数据进行归一化和向量化处理，获取设备信息数据的向量表示；采用深度学习方法对告警数据的向量表示和设备信息数据的向量表示进行训练，获取重要的设备信息以及重要的设备信息的阈值，通过选取告警数据、对应告警数据的重要的设备信息以及对应告警数据的重要的设备信息的阈值构建告警知识库能够提供数据更为完整、准确的告警信息库。