智能考勤方法与系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106710020A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611103772.3

    申请日:2016-12-05

    CPC classification number: G07C1/10 G06K9/00255

    Abstract: 本发明提供一种智能考勤方法与系统,采集活动参与人员脸部特征信息,将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较,确定当前在场参与活动的人员名单,获取活动时间节点参数,并根据活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单,在线监控每位活动参与人员在场状态,统计每位活动参与人员对应的考勤数据。整个过程中,无需人工操作,利用人脸识别技术自动识别活动参与人员到场情况,并实现活动参与人员的在线监控与考勤数据的自动统计,整个考勤过程简单,基于人脸识别技术能够准确且全面获得考勤结果。

    点对多边形方位关系的检测方法和系统

    公开(公告)号:CN105869188A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610255396.3

    申请日:2016-04-22

    CPC classification number: G06T7/40

    Abstract: 本发明涉及一种点对多边形方位关系的检测方法和系统,其方法包括:以测试点为XY直角坐标系的原点,获取多边形的各端点的坐标值;根据各端点的坐标值检测各端点是否均在XY直角坐标系的X坐标轴或者Y坐标轴的同一侧;若否,则遍历各端点的Y坐标值,获取满足yi·yi?1<0的端点形成的新点集合;确定新点集合中各连续两点和首尾两点对应的直线;判断各直线与X坐标轴的正半轴的交点数是否为奇数;若为奇数,则判定测试点在多边形内部;若为偶数,或者各端点均在X坐标轴或者Y坐标轴的同一侧,则判定测试点在多边形外部。本发明方案适用于点对凹多边形和点对凸多边形方位关系的检测,增强了包容性,且具有检测效率高与检测准确性高的有益效果。

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