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公开(公告)号：CN116403154B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310207778.9
申请日：2023-03-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明属于数字化园林技术领域，本发明提供了一种园林景观组合式立体绿化异常智能监控方法，通过获取对应在各个绿化区域和对比高光谱影像中每个像素的叶片含水率；在三维模型上的各个绿化区域中识别出叶片含水率异常的绿化异常带；根据对比高光谱影像的叶片含水率定位绿化异常带中的异常源位置；根据空间上相邻位置的叶片含水率变化的变化度能够准确的监控到叶片含水率在关键区域的细微的变化趋势，极大提升了立体绿化建筑上的绿化异常带的预警准确性，可以快速的筛选出灌溉后反而出现比灌溉前还干旱的位置，以此可以根据植物的叶绿素变化标记出立体绿化建筑的设备异常位置的大致区域。
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公开(公告)号：CN116210571B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310207790.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明属于立体园林技术、智能浇灌控制技术领域，本发明提供了一种立体绿化遥感智能灌溉方法及系统，根据从不同角度获取立体绿化建筑的高光谱遥感影像；进行三维重建获取立体绿化建筑的三维模型，标注出三维模型上种植有植物的区域作为绿化区域，获取各个绿化区域中的叶片含水率；在三维模型上的各个绿化区域中识别出叶片含水率异常的绿化异常带；控制滴灌系统在绿化异常带在立体绿化建筑上对应区域中的滴头进行滴灌，极大提升了立体绿化建筑上的绿化异常带的预警准确性，从高到低递减型供水，不仅能够极大的节约水资源，而且能够避免靠近建筑顶部或高处的植物无水枯死，而建筑中下部的植物水多淹死的问题。
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公开(公告)号：CN116403154A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310207778.9
申请日：2023-03-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明属于数字化园林技术领域，本发明提供了一种园林景观组合式立体绿化异常智能监控方法，通过获取对应在各个绿化区域和对比高光谱影像中每个像素的叶片含水率；在三维模型上的各个绿化区域中识别出叶片含水率异常的绿化异常带；根据对比高光谱影像的叶片含水率定位绿化异常带中的异常源位置；根据空间上相邻位置的叶片含水率变化的变化度能够准确的监控到叶片含水率在关键区域的细微的变化趋势，极大提升了立体绿化建筑上的绿化异常带的预警准确性，可以快速的筛选出灌溉后反而出现比灌溉前还干旱的位置，以此可以根据植物的叶绿素变化标记出立体绿化建筑的设备异常位置的大致区域。
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公开(公告)号：CN116210571A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310207790.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
Abstract: 本发明属于立体园林技术、智能浇灌控制技术领域，本发明提供了一种立体绿化遥感智能灌溉方法及系统，根据从不同角度获取立体绿化建筑的高光谱遥感影像；进行三维重建获取立体绿化建筑的三维模型，标注出三维模型上种植有植物的区域作为绿化区域，获取各个绿化区域中的叶片含水率；在三维模型上的各个绿化区域中识别出叶片含水率异常的绿化异常带；控制滴灌系统在绿化异常带在立体绿化建筑上对应区域中的滴头进行滴灌，极大提升了立体绿化建筑上的绿化异常带的预警准确性，从高到低递减型供水，不仅能够极大的节约水资源，而且能够避免靠近建筑顶部或高处的植物无水枯死，而建筑中下部的植物水多淹死的问题。
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