公开(公告)号：CN116524489A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310261701.X

申请日：2023-03-16

Applicant: 广州大学

Inventor： 刘贵云 ,  陈新宇 ,  梁忠伟 ,  钟晓静 ,  程乐峰 ,  刘晓初

IPC: G06V20/64 ,  G06V10/56 ,  G06V10/762 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于红外热成像的电气设备组件识别方法，首先使用麻雀搜索算法优化的K‑means聚类算法对图像进行分割，基于Lab颜色空间的特点将红外图像的高温区域提取出来，再结合形态学膨胀分割高温区域，之后，通过SURF特征点检测算法与相关三相设备的可见光图像进行图像匹配，通过双向匹配筛选出匹配点最多的区域后，以此区域图像为主，结合差异哈希算法，通过计算该区域与其他区域的汉明距离来度量两者之间的相似度，最终得到最相似的三个区域图像，即为电气设备的三相。本发明基于其受干扰少、能在允许电力系统不停电，但图像信息少、噪声多的特点，以电气设备的红外图像为主体，设计了一种对电气组件的识别与定位的方法。