公开(公告)号：CN116525076A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310500782.4

申请日：2023-05-05

Applicant: 广州大学

Inventor： 吴文强 ,  易梓宇 ,  许森颖 ,  林泽宇 ,  陈志臻 ,  夏家豪 ,  朱大昌 ,  陈首彦

IPC: G16H30/20 ,  G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G06T5/50 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本公开提供了一种阿尔兹海默症辅助诊断模型获取方法及装置，其中，方法包括：获取MRI和PET医学图像数据集，在三维状态下对MRI和PET医学图像进行预处理，完成配准和切片工作；将MRI和PET二维图像输入预先通过多尺度自适应变换建立的图像融合模型，输出融合图像；基于迁移学习方法，利用相近的认知障碍数据库对预先建立的VGG16神经网络图像分类识别模型进行预训练；使用融合图像对VGG16神经网络图像分类识别模型进行最后训练，获得多模态阿尔兹海默症辅助诊断模型。本公开将多尺度自适应变换应用于图像融合阶段，将迁移学习应用于图像分类阶段，以充分捕获来自不同深度的不同尺寸特征和解决数据量过少问题。