内网环境下基于强化学习的蜜网部署策略生成方法

    公开(公告)号:CN119341771A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411256729.5

    申请日:2024-09-09

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种内网环境下基于强化学习的蜜网部署策略生成方法,方法包括:随机生成多个节点,构建内网环境;构建攻击智能体,攻击智能体与内网环境进行分阶段交互预训练攻击智能体;为每个蜜罐智能体分配带有不同攻击意图的预训练攻击智能体,在网环境中预训练蜜罐智能体;初始化预训练蜜罐智能体,利用预训练蜜罐智能体构建蜜网环境;在蜜网环境中,预训练攻击智能体与预训练蜜罐智能体进行交互,预训练决策智能体;使用MADDPG算法对所有智能体进行训练,利用预训练蜜罐智能体和预训练决策智能体构建分层防御智能体,更新每个智能体的策略网络和价值网络。本发明通过动态部署策略提升了蜜网系统的自适应能力,并增强了内网环境的安全防护水平。

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