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公开(公告)号：CN118552299A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410556859.4
申请日：2024-05-07
Applicant: 广州大学
IPC: G06Q40/03 , G06F18/27 , G06Q10/0635
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于QUBO的银行信用评分卡组合优化方法及系统，其中，方法包括：获取多维银行信用评分卡数据并对其进行扩充，得到初始数据集；基于初始数据集构建贷款利息收入数学模型并定义相关约束条件，通过贷款利息收入数学模型得到银行贷款利息收入目标函数；将银行贷款利息收入目标函数转化为QUBO模型，通过量子计算机求解QUBO模型得到动态阈值设置；采用组合算法对动态阈值设置进行验证和优化，得到最优阈值设置，基于最优阈值设置得到最终的银行信用评分卡组合；本发明实施例不仅提高了信用评分卡阈值设定的动态性和灵活性，还显著提升了处理大数据集的效率和优化结果的准确性，为信用评分卡的阈值优化提供了一种高效、可靠的新途径。
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