基于探地雷达和深度学习的地下管线探测方法和系统

    公开(公告)号:CN112130132B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202010951509.X

    申请日:2020-09-11

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达和深度学习的地下管线探测方法、系统、装置及介质,方法包括:通过探地雷达获取已知地下管线的样本数据,并根据所述样本数据建立图像数据库;根据所述图像数据库训练得到YOLOv3模型,所述YOLOv3模型用于识别地下管线的双曲线数据;通过所述YOLOv3模型检测实测雷达图像中的地下管线目标;通过所述的RTK测量仪,对管道位置进行精准定位。本发明基于探地雷达和YOLOv3模型,能精准识别探地雷达图像中的管线双曲线目标,提高了探测效率且节约了时间成本,可广泛应用于工程无损检测领域。

    一种适用于叩诊法检测的风噪声抑制方法及装置

    公开(公告)号:CN117191955A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310987965.3

    申请日:2023-08-07

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于叩诊法检测的风噪声抑制方法及装置,方法包括:获取待测目标的叩诊信号;对叩诊信号进行小波变换处理,得到第一小波系数;基于预设阈值,对第一小波系数进行阈值量化处理,得到第二小波系数;对第二小波系数进行小波重构处理,得到小波去噪信号;将小波去噪信号输入预设置的带通滤波器进行二次滤波处理,获得目标去噪信号。本发明能够实现在不损害信号质量的前提下,抑制风噪声对目标信号的影响,大大提高检测数据的信噪比;并且,本发明无需信号与噪声的先验信息,提高了信号处理的鲁棒性,可广泛应用于结构健康检测技术领域。

    一种钢管混凝土界面脱粘的声振检测和评估方法

    公开(公告)号:CN115901944A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211408307.6

    申请日:2022-11-10

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种钢管混凝土界面脱粘的声振检测和评估方法,采集锤击钢管混凝土所产生的声音信号,提取有效数据后,经带通滤波以及振幅归一化的预处理后再进行小波变换处理,获得小波时频图,定义低于flow频率区域为低频区域,高于fhigh频率区域为高频区域,通过计算低频区域和高频区域的能量比值R,并通过R值来判断该区域的钢管混凝土是否存在界面脱粘。本发明提出的钢管混凝土界面脱粘的声振检测和评估方法可以准确地定位脱粘区域并计算钢管混凝土的脱粘率,可以摆脱传统敲击法检测数据解译对操作人员经验的依赖,便于集成到声振法的硬件系统开展现场应用,钢管混凝土结构的脱粘损伤检测和评估提供科学数据。

    基于探地雷达和深度学习的地下管线探测方法和系统

    公开(公告)号:CN112130132A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010951509.X

    申请日:2020-09-11

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达和深度学习的地下管线探测方法、系统、装置及介质,方法包括:通过探地雷达获取已知地下管线的样本数据,并根据所述样本数据建立图像数据库;根据所述图像数据库训练得到YOLOv3模型,所述YOLOv3模型用于识别地下管线的双曲线数据;通过所述YOLOv3模型检测实测雷达图像中的地下管线目标;通过所述的RTK测量仪,对管道位置进行精准定位。本发明基于探地雷达和YOLOv3模型,能精准识别探地雷达图像中的管线双曲线目标,提高了探测效率且节约了时间成本,可广泛应用于工程无损检测领域。

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