一种基于高强度深层搅拌桩的可液化场地加固方法

    公开(公告)号:CN114396069A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210074788.5

    申请日:2022-01-21

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于高强度深层搅拌桩的可液化场地加固方法,包括以下步骤:步骤1,对现场的场地进行探测,从而确定各土层的相对密度;步骤2,根据不同的相对密度以及水泥的目标抗压强度值,确定所需要的矿渣粉含量;步骤3,通过矿渣粉含量确定水玻璃和NaOH的含量;步骤4,先将将矿渣粉通过高压注入到饱和砂土中,再将水玻璃和NaOH混合注入到桩体上,即完成加固。本发明提供了一种替代水泥搅拌桩的新型搅拌桩,该新型搅拌桩是由矿渣粉、砂、水玻璃、氢氧化钠和水按一定比例制作而成,制作工艺简便,在减少水泥生产带给环境影响的同时,提高了建筑材料的强度。

    一种基于人工神经网络技术的碎石桩抗液化效果预测方法

    公开(公告)号:CN116432496A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310398428.5

    申请日:2023-04-13

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络技术的碎石桩抗液化效果预测方法,包括如下步骤:S1:建立碎石桩加固结构体系三维有限元模型;S2:提取变量作为输入变量;S3:依次改变输入变量的大小,通过碎石桩加固结构体系三维有限元模型的最大位移作为输出变量并建立数据库;S4:建立人工神经网络预测模型并通过MDA算法得到优化后的特征参数;S5:将优化后的特征参数输入到人工神经网络预测模型;S6:得到预测碎石桩加固体系的最大位移。本发明基于人工神经网络,经反复训练得到成熟的神经网络预测模型;基于此模型,可以快速有效的获得任意场地倾斜角度、土体渗透系数、碎石桩的加固面积比条件下,土体最大位移。

    一种可液化场地桥梁桩基的智能保护系统及方法

    公开(公告)号:CN114561972A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210191970.9

    申请日:2022-02-28

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种可液化场地桥梁桩基的智能保护系统及方法,止水墙由两个以上的挡水板首尾拼接围成,桩体位于止水墙的中心,止水墙内均匀开设有两个以上的排水孔,套筒插接于排水孔内,套筒外侧开设有两个以上的通孔,套筒内填充有吸水层,套筒内壁固设有孔压检测装置,抽水装置包括抽水管,抽水管底端插接于套筒内,孔压检测装置与抽水装置电性连接。本发明中,通过设置止水墙,当地震造成砂土孔隙水压上升后,止水墙可以防止远场液化后的水体和土体向近场流动,同时抽水装置能够将近场内水由套筒抽出,进而防止孔隙水压力升高,造成土体发生液化,从而保证了近场桩体周边土壤的稳定性,能够有效的保护桩体。

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