公开(公告)号：CN114140630B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202210033760.7

申请日：2022-01-12

Applicant: 广州大学

Inventor： 陶建华 ,  马尧 ,  邝超鹏 ,  王伟 ,  周学成

IPC: G06V10/74 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法和装置，其中该方法包括：S1导入模具的STEP文件模型；S2根据模型构建属性邻接图；S3将模型分解为多个元特征，构建元特征特征矩阵；S4将元特征特征矩阵与特征库特征矩阵相匹配；若匹配成功则完成特征识别，获取相匹配的特征矩阵对应的特征信息；而若出现无法匹配特征矩阵，则根据案例分析将未识别特征添加到特征库，完成特征库的拓展，再进行特征的匹配识别。本发明有助于提高特征识别的准确性和效率。

公开(公告)号：CN114140630A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202210033760.7

申请日：2022-01-12

Applicant: 广州大学

Inventor： 陶建华 ,  马尧 ,  邝超鹏 ,  王伟 ,  周学成

IPC: G06V10/74 ,  G06K9/62 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法和装置，其中该方法包括：S1导入模具的STEP文件模型；S2根据模型构建属性邻接图；S3将模型分解为多个元特征，构建元特征特征矩阵；S4将元特征特征矩阵与特征库特征矩阵相匹配；若匹配成功则完成特征识别，获取相匹配的特征矩阵对应的特征信息；而若出现无法匹配特征矩阵，则根据案例分析将未识别特征添加到特征库，完成特征库的拓展，再进行特征的匹配识别。本发明有助于提高特征识别的准确性和效率。