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公开(公告)号：CN112957014B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110167532.4
申请日：2021-02-07
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波与神经网络的疼痛检测定位方法及系统，该方法步骤包括：通过独立成分分析去除原始脑电信号相关噪声，进行脑电信号的疼痛等级划分，利用信号时间分割窗口处理，将疼痛等级数据整合后建立疼痛等级数据集；通过傅里叶变换、方位等距投影和CloughTocher插值算法分别生成与疼痛相关的Theta、Alpha和Beta频带各时间窗口的光谱地形图，合并为多通道的脑电图序列；通过CNN‑LSTM‑AM神经网络获得与疼痛程度及疼痛位置相关的脑电波序列的时间‑空间特征向量；将CNN‑LSTM‑AM神经网络学习到的脑电波疼痛特征输入到疼痛分类器模型中，以评估疼痛等级和疼痛位置。本发明能实现准确高效地提取和处理脑电波的疼痛程度变化和位置变化特征，自动识别疼痛等级和疼痛位置。
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公开(公告)号：CN112957014A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110167532.4
申请日：2021-02-07
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波与神经网络的疼痛检测定位方法及系统，该方法步骤包括：通过独立成分分析去除原始脑电信号相关噪声，进行脑电信号的疼痛等级划分，利用信号时间分割窗口处理，将疼痛等级数据整合后建立疼痛等级数据集；通过傅里叶变换、方位等距投影和CloughTocher插值算法分别生成与疼痛相关的Theta、Alpha和Beta频带各时间窗口的光谱地形图，合并为多通道的脑电图序列；通过CNN‑LSTM‑AM神经网络获得与疼痛程度及疼痛位置相关的脑电波序列的时间‑空间特征向量；将CNN‑LSTM‑AM神经网络学习到的脑电波疼痛特征输入到疼痛分类器模型中，以评估疼痛等级和疼痛位置。本发明能实现准确高效地提取和处理脑电波的疼痛程度变化和位置变化特征，自动识别疼痛等级和疼痛位置。
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公开(公告)号：CN112767792A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110136673.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 广州大学
IPC: G09B21/00 , G06F3/16 , G06F40/151 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了盲文学习装置及工作方法，包括嵌入式控制系统、语音输入单元、语音播放单元和盲文学习板；语音输入单元连接嵌入式控制系统，将采集的语音信息发送给嵌入式控制系统；嵌入式控制系统连接盲文学习板，将接收的语音信息转换成文本信息以及将文本信息转换成盲文信息，根据盲文信息控制盲文学习板通过可升降凸点来显示盲文；嵌入式控制系统连接语音播放单元，控制语音播放单元播报盲文学习板所显示盲文。本发明能够辅助视障人士更快且更高效的学习盲文，在不使用大量盲文板的情况下就能够实现汉字等的大量学习，节省了盲文学习过程中盲文板的使用数量，减少了盲文学习的成本。
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公开(公告)号：CN214152169U
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202120278873.4
申请日：2021-02-01
Applicant: 广州大学
IPC: G09B21/00 , G06F3/16 , G06F40/151 , G06F16/951
Abstract: 本实用新型公开了盲文学习装置，包括嵌入式控制系统、语音输入单元、语音播放单元和盲文学习板；语音输入单元连接嵌入式控制系统，将采集的语音信息发送给嵌入式控制系统；嵌入式控制系统连接盲文学习板，将接收的语音信息转换成文本信息以及将文本信息转换成盲文信息，根据盲文信息控制盲文学习板通过可升降凸点来显示盲文；嵌入式控制系统连接语音播放单元，控制语音播放单元播报盲文学习板所显示盲文。本实用新型能够辅助视障人士更快且更高效的学习盲文，在不使用大量盲文板的情况下就能够实现汉字等的大量学习，节省了盲文学习过程中盲文板的使用数量，减少了盲文学习的成本。
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