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公开(公告)号:CN118351070A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410434230.2
申请日:2024-04-11
Applicant: 广州大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于视觉目标检测技术领域,提供了一种根茎类作物表面缺陷检测方法、装置及存储介质,该方法包括获取根茎类作物的品质图像;根据品质图像构建数据集,数据集包括训练集与验证集;基于YOLO模型建立缺陷检测模型,包括在YOLO模型的骨干网络中加入注意力机制CA模块;将YOLO模型的检测头网络中的CIOU边界框回归损失函数替换为SIOU边界框回归损失函数;将数据集输入缺陷检测模型中进行训练,得到改进缺陷检测模型;将待检测品质图像输入改进缺陷检测模型中进行测试,输出测试结果。本发明的方法可以有效提高训练模型的收敛速度和训练效率,同时改善目标检测召回率低的问题,使得根茎类作物的表面缺陷检测更加准确。
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公开(公告)号:CN118340014A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410433369.5
申请日:2024-04-11
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开一种根茎类蔬菜收获机,包括:行走底座;夹拔输送机构,设于行走底座,夹拔输送机构形成有输送通道,夹拔输送机构连接有松土器,松土器用于对地面的白萝卜松土;夹拔输送机构凸设拢缨器,拢缨器用于将白萝卜的缨叶扶拢;拢缨器与输送通道连通,以使扶拢的白萝卜传入输送通道,输送通道背离所述松土器的端部向上倾斜,以使传入的白萝卜受向上作用力而被拨出;切缨刀,设于输送通道之下,用于切割输送的白萝卜;储果箱,设于切缨刀之下,用于收集白萝卜的块茎;集缨箱,设于输送通道背离松土器的端侧,用于收集白萝卜的缨叶。本发明实现白萝卜等根茎类蔬菜自动收获的同时,避免了对白萝卜块茎的损伤,实现了白萝卜块茎的长期保存。
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