公开(公告)号：CN119358077A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411350220.7

申请日：2024-09-26

Applicant: 广州地铁设计研究院股份有限公司

Inventor： 赵峰 ,  吴斌 ,  樊健生 ,  张羽 ,  王琛 ,  杨晨 ,  罗俊成 ,  叶跃鸿 ,  陈洵 ,  蔡昭武 ,  周鲁 ,  朱晶晶 ,  李俊 ,  刘胜利

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N5/04 ,  G06F17/15 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基坑沉降预测方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：将基坑沉降监测数据输入至预设的基坑沉降推理模型，以使基坑沉降推理模型输出待预测测量点的基坑沉降数据；其中，基坑沉降推理模型的训练，包括：对历史基坑沉降监测数据进行分析，根据分析结果对一预设的神经网络模型进行训练，得到所述基坑沉降推理模型；其中，所述基坑沉降推理模型包括空间信息处理模块和表示序列融合模块；空间信息处理模块用于根据关键数据的时间序列生成对应的表征序列；表示序列融合模块用于计算待预测测量点的基坑沉降数据的推理值。通过本发明可以对基坑沉降监测数据进行充分分析和利用，实现对待测测量点的基坑沉降的长期全局推理。