一种呼吸机定容控制方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116020031A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310306707.4

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种呼吸机定容控制方法、系统、装置及存储介质,包括:根据呼吸机的预设匀流速及预设加速时间确定第一加速度,按照第一加速度对流速从零开始进行加速,按照预设时间间隔采集并更新当前流速;若当前流速超过预设匀流速,根据实际加速时间及预设加速时间计算补偿时间,控制当前流速稳定在预设范围内,并计算当前容量总值;若及补偿时间之间满足第一预设关系,按照第二加速度对当前流速进行减速,直至将当前流速降到零;减速中,若当前流速低于设定阈值,且当前容量总值与预设容量值之间满足第二预设关系,暂停减速,直至当前容量总值满足减速条件,继续减速。本发明实施例能够提高呼吸机定容控制精度,可广泛应用于呼吸机技术领域。

    一种呼吸机定容控制方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116020031B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310306707.4

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种呼吸机定容控制方法、系统、装置及存储介质,包括:根据呼吸机的预设匀流速及预设加速时间确定第一加速度,按照第一加速度对流速从零开始进行加速,按照预设时间间隔采集并更新当前流速;若当前流速超过预设匀流速,根据实际加速时间及预设加速时间计算补偿时间,控制当前流速稳定在预设范围内,并计算当前容量总值;若及补偿时间之间满足第一预设关系,按照第二加速度对当前流速进行减速,直至将当前流速降到零;减速中,若当前流速低于设定阈值,且当前容量总值与预设容量值之间满足第二预设关系,暂停减速,直至当前容量总值满足减速条件,继续减速。本发明实施例能够提高呼吸机定容控制精度,可广泛应用于呼吸机技术领域。

    医用数据采集系统、方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117338237A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202210745134.0

    申请日:2022-06-27

    Inventor: 何建行 申伟

    Abstract: 本发明提供一种医用数据采集系统、方法、装置及计算机可读存储介质,所述系统中,心电监测装置根据接收到的第一网络配置信息设置自身网络地址,并基于预设频率向脑血流分析装置发送心电数据,脑血流分析装置根据接收到的第二网络配置信息确定心电监测装置的网络地址,进而根据网络地址接收脑血流分析装置发送的心电数据。由于脑血流分析装置产生血流数据的频率与心电监测装置发送心电数据的频率相同,脑血流分析装置控制血流数据和心电数据同步显示。由此,本发明提供的医用数据采集系统实现了血流数据和心电数据同步采集与显示,进而,在实际应用中医生能同时查看病人颅内血流变化和心电变化,使得医生能在手术过程全面了解病人身体情况。

    CT图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116452561A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310443883.2

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种CT图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:对原始CT图像处理得到增强CT图像,对增强CT图像拼接得到CT图像矩阵;CT图像矩阵输入生成器输出中间CT图像,计算中间CT图像与CT图像矩阵的损失函数得到第一损失;增强CT图像与中间CT图像输入判别器输出原始置信度与生成置信度,计算原始置信度和生成置信度与预设数值的损失函数得到第二损失;增强CT图像与中间CT图像输入辅助网络输出原始血管掩码与生成血管掩码,计算原始血管掩码与生成血管掩码的损失函数得到第三损失;根据三个损失对生成器和判别器进行训练,将增强CT图像输入训练后的生成器输出最终CT图像,提升了CT图像准确率。

    基于多模态深度学习的图像处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116579991A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310443935.6

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态深度学习的图像处理方法、装置、设备及介质。方法包括:对多张原始图像进行预处理得到增强图像,将各增强图像标记为第一模态;将各增强图像输入分割网络,输出各增强图像中目标识别对象对应的分割掩码,将各分割掩码标记为第二模态;从预设分割网络的主干部分提取多个高维度图像特征信息,将各高维度图像特征信息标记为第三模态;对预设分割网络进行自编码预训练得到修正分割网络,从修正分割网络的主干部分提取多个预训练图像特征信息,将各预训练图像特征信息标记为第四模态;将第一模态、第二模态、第三模态和第四模态输入分类网络,输出多种图像类别的置信度信息。通过多种模态结合,图像准确率和鲁棒性明显提升。

    肺部三维重建方法、装置、终端设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN116137024A

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202111360152.9

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本申请公开了一种肺部三维重建方法、装置、终端设备和可读存储介质,该方法包括:获取肺部的N张二维图像;利用第一生成器基于N张二维图像生成管状器官整体点云;利用第二生成器基于N张二维图像生成动脉点云、静脉点云和气管点云;利用第三生成器基于N张二维图像生成肺段点云;利用所述管状器官整体点云、动脉点云、静脉点云、气管点云和肺段点云三维重建所述肺部。本申请可以为经验不足的医生,快速的提供肺部的三维图像作为诊断依据,有效避免肺部病灶诊断过程受医生主观影响,提高肺部病灶诊断效率以及肺部病灶诊断的准确性。

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