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公开(公告)号：CN113749620B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111133673.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请涉及睡眠监测技术领域，旨在提供一种睡眠呼吸暂停检测方法、系统、设备及存储介质，其方法包括基于峭度的原始气管呼吸音信号异常值消除与随机修复；去除原始气管呼吸音信号中的异常值；获取第一包络线；计算第一包络线的均值，将第一包络线中低于均值且持续时间超过预设时间的部分，作为可能出现OSA的第一时间片段；获得第二包络线；预设初始阈值，并基于改进的大律法，求得最佳阈值；使第二包络线中低于最佳阈值且持续时间超过预设时间的部分，作为OSA事件的第二时间片段，同时，记录第二时间片段的起始点与终止点。解决了通过睡眠时呼吸状况判断方法判别睡眠呼吸暂停事件时，存在有检测精度低的问题。本申请具有提高睡眠呼吸暂停事件检测精度的效果。
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公开(公告)号：CN113749620A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111133673.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
IPC: A61B5/00
Abstract: 本申请涉及睡眠监测技术领域，旨在提供一种睡眠呼吸暂停检测方法、系统、设备及存储介质，其方法包括基于峭度的原始气管呼吸音信号异常值消除与随机修复；去除原始气管呼吸音信号中的异常值；获取第一包络线；计算第一包络线的均值，将第一包络线中低于均值且持续时间超过预设时间的部分，作为可能出现OSA的第一时间片段；获得第二包络线；预设初始阈值，并基于改进的大律法，求得最佳阈值；使第二包络线中低于最佳阈值且持续时间超过预设时间的部分，作为OSA事件的第二时间片段，同时，记录第二时间片段的起始点与终止点。解决了通过睡眠时呼吸状况判断方法判别睡眠呼吸暂停事件时，存在有检测精度低的问题。本申请具有提高睡眠呼吸暂停事件检测精度的效果。
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公开(公告)号：CN113633260B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110916967.4
申请日：2021-08-11
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
Abstract: 本发明公开了多导睡眠监测方法、监测仪、计算机设备及可读存储介质，其方法包括构建基于气管呼吸音、血氧饱和度信号、心电信号和脑电信号的人工经验特征池；基于至少两种人工经验特征池的集合，构建深度非线性变换神经网络，并增加不同的人工经验特征池之间的重构连接；发掘不同的人工经验特征池之间的共有表达部分和特有表达部分；使共有表达部分和特有表达部分与线性DCCA算法的输出层之间进行全连接，拟合PSG标签信号；训练获得睡眠监测模型，自动进行睡眠呼吸障碍监测。本发明具有融合多模态数据、充分发掘多模态信号之间的深层非线性耦合关系、解决了现有的睡眠呼吸监测设备检测精度低的问题，提高多导睡眠监测精度的效果。
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公开(公告)号：CN113633260A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110916967.4
申请日：2021-08-11
Applicant: 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
Abstract: 本发明公开了多导睡眠监测方法、监测仪、计算机设备及可读存储介质，其方法包括构建基于气管呼吸音、血氧饱和度信号、心电信号和脑电信号的人工经验特征池；基于至少两种人工经验特征池的集合，构建深度非线性变换神经网络，并增加不同的人工经验特征池之间的重构连接；发掘不同的人工经验特征池之间的共有表达部分和特有表达部分；使共有表达部分和特有表达部分与线性DCCA算法的输出层之间进行全连接，拟合PSG标签信号；训练获得睡眠监测模型，自动进行睡眠呼吸障碍监测。本发明具有融合多模态数据、充分发掘多模态信号之间的深层非线性耦合关系、解决了现有的睡眠呼吸监测设备检测精度低的问题，提高多导睡眠监测精度的效果。
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