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公开(公告)号：CN118115741B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410322088.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 广东美晨通讯有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 一种轻量化遥感云图像语义分割方法，包括以下步骤：获取遥感云图像；对接收的遥感云图像的特征进行分组卷积形成多个分组，对每个分组进行独立的卷积操作，最后将各个小组的输出合并起来形成一个总特征数据；对总特征数据进行通道划分形成均等的N等份特征，对该N等份特征进行不同尺度的特征信息提取，从而产生不同尺度的感受野，从而获取不同尺度的上下文信息，最后，将N等份特征融合拼接在一起；对融合拼接在一起后的特征数据进行补零和融合处理，形成数据集；训练网络，将数据集中有云的部分标记为白色，其余标记为黑色，对网络进行训练，输出分割图。本发明能对不同形状云的边缘结构进行关注，客观上能更好的避免漏警和误警。
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公开(公告)号：CN118298136A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410416705.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 广东美晨通讯有限公司 , 河源广工大协同创新研究院
Abstract: 一种基于球面卷积的全景视频风格迁移方法、装置及设备，包括以下步骤：通过相机拍摄得到全景视频；对获取到的全景视频进行逐帧分解，得到全景图像；将得到的全景图像和风格图片一起转化成为数据流；对全景图像进行球面卷积处理，对该全景图像的空间扭曲部分进行感知识别，从而校正全景图像的空间扭曲部分；将校正后的全景图像进行风格化处理，并计算全景图像的损失值，然后继续进行风格化处理，以此迭代至总体损失值最低时再输出；将风格迁移后的全景图像合成全景视频。本发明利用球面卷积网络能够较好的识别并处理全景图像本身所具有的特殊空间扭曲结构，更适用于处理全景图像，计算效率更高，风格特征融合后的输出全景图像更加清晰。
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公开(公告)号：CN118886452A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410945711.X
申请日：2024-07-15
Applicant: 广东美晨通讯有限公司
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0495 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/096 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于U‑net的轻量化扩散模型、终端和图像处理方法，所述扩散模型包括包括U‑net模型，该U‑net模型包括一个用于特征提取的编码器和一个用于重建输出的解码器，其中编码器和解码器之间通过跳跃连接方式进行连接，并且将上下文感知与U‑net模型结合，使用FID和CLIP公式计算指标，在U‑net模型中添加若干个transformer模块，调整该transformer模块的宽度；构建一个文本到图像的扩散模型；将改进U‑net模型与文本到图像的扩散模型相结合，还引入一个数据蒸馏管道进行蒸馏处理，通过正则化来改进步骤蒸馏过程中的学习目标。本发明不仅具有更高的推理速度和图像质量，还能更好地适应移动设备的资源限制，提高了移动端图像处理应用的实用性和用户体验。
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公开(公告)号：CN118115741A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410322088.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 广东美晨通讯有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 一种轻量化遥感云图像语义分割方法，包括以下步骤：获取遥感云图像；对接收的遥感云图像的特征进行分组卷积形成多个分组，对每个分组进行独立的卷积操作，最后将各个小组的输出合并起来形成一个总特征数据；对总特征数据进行通道划分形成均等的N等份特征，对该N等份特征进行不同尺度的特征信息提取，从而产生不同尺度的感受野，从而获取不同尺度的上下文信息，最后，将N等份特征融合拼接在一起；对融合拼接在一起后的特征数据进行补零和融合处理，形成数据集；训练网络，将数据集中有云的部分标记为白色，其余标记为黑色，对网络进行训练，输出分割图。本发明能对不同形状云的边缘结构进行关注，客观上能更好的避免漏警和误警。
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