一种基于LSTM的石化污染气体排放预测方法与系统

    公开(公告)号:CN116029418A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211464832.X

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM的石化污染气体排放预测方法与系统,涉及石油加工领域,该方法包括:获取待预测区域排放的污染气体排放时间序列;将所述污染气体排放时间序列输入污染气体排放预测模型,预测所述待预测区域的污染气体排放数据;所述污染气体排放预测模型是根据污染气体排放数据集对基于长短期记忆网络的网络模型训练得到的;所述基于长短期记忆网络的网络模型包括依次连接的第一差分运算模块、长短期记忆网络和第二差分运算模块;所述第一差分运算模块用于对所述污染气体排放时间序列进行差分运算,所述第二差分运算模块用于对所述长短期记忆网络的输出进行差分运算。本发明提高了石化污染气体排放预测的准确性。

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