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公开(公告)号:CN119288459A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411321305.2
申请日:2024-09-23
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明涉及一种大尺度天然气水合物开发模拟装置及其实验方法,包括注采井模拟管、反应釜、为反应釜提供气体的供气系统、为反应釜提供液体的供液系统、用于收集实验产生气体的气体收集系统、用于收集实验产生液体的液体收集系统、用于控制反应釜温度的温度控制系统、及数据采集与分析系统,数据采集与分析系统包括多层沿反应釜轴向间隔布置于釜体内的传感单元,每层传感单元包括多组沿釜体周向均匀间隔布置的传感器,每组传感器包括温度传感器、压力传感器和含水饱和度传感器。设置多层传感单元,收集模拟实验时天然气水合物合成和分解的温度、压力和孔隙含水饱和度的数据,使收集到的数据更全面,适应大尺寸装置的模拟实验,测量数据范围广。
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公开(公告)号:CN116029418A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211464832.X
申请日:2022-11-22
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G06Q10/04 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM的石化污染气体排放预测方法与系统,涉及石油加工领域,该方法包括:获取待预测区域排放的污染气体排放时间序列;将所述污染气体排放时间序列输入污染气体排放预测模型,预测所述待预测区域的污染气体排放数据;所述污染气体排放预测模型是根据污染气体排放数据集对基于长短期记忆网络的网络模型训练得到的;所述基于长短期记忆网络的网络模型包括依次连接的第一差分运算模块、长短期记忆网络和第二差分运算模块;所述第一差分运算模块用于对所述污染气体排放时间序列进行差分运算,所述第二差分运算模块用于对所述长短期记忆网络的输出进行差分运算。本发明提高了石化污染气体排放预测的准确性。
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