一种重大科技基础设施的资源调度方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN119990703A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510458691.8

    申请日:2025-04-14

    Abstract: 本发明公开的重大科技基础设施的资源调度方法、装置及介质,根据重大科技基础设施的特征提取场景元素,并抽象协作环境;根据得到的场景元素以及协作环境构建E‑CARGO模型,并定义模型参数;根据所述E‑CARGO模型计算不同资源实体的使用效率,确定符合预设的效率需求的方案范围;根据所述方案范围以及不同资源实体的使用效率,确定满足资源整体效率最大化的目标函数以及对应的约束条件;根据所述目标函数以及所述约束条件进行求解,得到最优调度方案。本申请方案通过提供高效的资源分配策略,优化资源利用效率。

    一种制动能量回收系统
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115742764B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202211614303.3

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种制动能量回收系统,包括控制器、传动齿轮、压缩机装置和蓄能装置,通过响应于汽车的制动信号,通过所述传动齿轮控制所述汽车的电动机的输出齿轮驱动压缩机装置运转;将所述压缩机装置工作产生的冷/热量传输到蓄能装置中存储。在新能源汽车制动时,电动机输出动能直接驱动压缩机装置运转,实现动能向动能的直接转化,提高能量转化效率,并且通过蓄能装置,能够存储对应的热/冷量,能够用于车辆内部司乘人员供冷/供热,能够避免在夏季或冬季使用空调导致动力电池容量损耗严重的问题,在提高用户使用体验的同时,能够延长续航里程。

    一种软件易用性全面测试方法及系统

    公开(公告)号:CN111026661B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN201911238573.7

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种软件易用性全面测试方法,包括:获取软件易用性的测试指标,将所述测试指标按照不同层次进行分类,得到测试指标体系;建立层次分析模型,通过层次分析算法对所述测试指标体系中的各个测试指标的权重值进行计算,得到各个测试指标对应的权重值;以所述各个测试指标对应的权重值为参数,基于神经网络算法建立易用性测试模型,将所述参数作为初始权值并设置初始阈值;在所述易用性测试模型中输入测试样本,通过优化算法对所述易用性测试模型进行优化调整所述初始权值和初始阈值,得到易用性测试优化模型;将目标软件输入所述易用性测试优化模型进行模拟运行,输出得到所述目标软件的易用性测试结果。

    一种多受灾点的应急物资调度方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN117745042B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410185987.2

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种多受灾点的应急物资调度方法、装置、介质及设备,通过构建物资调度模型,确定模型的约束条件,随机产生初始种群;采用平衡解码策略对种群中每个个体进行解码,更新种群个体,得到满足约束条件的个体;根据适应度函数计算个体的适应度,将当前种群划分为不同的群体,对当前种群中个体进行局部变换,输出优化后的个体;更新迭代次数;在未达到预设的迭代次数上限时,采用位置更新模型对当前种群中不同的群体的个体进行位置更新,重新进行迭代更新;直到达到迭代次数上限时,输出全局最优个体的位置向量作为受灾点的物资调度策略。本申请方案通过制定高效的应急物资调度策略,提高物资分配的综合满足率,提高应急物资利用效能。

    一种多受灾点的应急物资调度方法、装置、介质及设备

    公开(公告)号:CN117745042A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410185987.2

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种多受灾点的应急物资调度方法、装置、介质及设备,通过构建物资调度模型,确定模型的约束条件,随机产生初始种群;采用平衡解码策略对种群中每个个体进行解码,更新种群个体,得到满足约束条件的个体;根据适应度函数计算个体的适应度,将当前种群划分为不同的群体,对当前种群中个体进行局部变换,输出优化后的个体;更新迭代次数;在未达到预设的迭代次数上限时,采用位置更新模型对当前种群中不同的群体的个体进行位置更新,重新进行迭代更新;直到达到迭代次数上限时,输出全局最优个体的位置向量作为受灾点的物资调度策略。本申请方案通过制定高效的应急物资调度策略,提高物资分配的综合满足率,提高应急物资利用效能。

    一种多模态数据预训练及识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115984662B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310272537.2

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种多模态数据预训练及识别方法、装置、设备及介质,通过对采集获得的缺陷基础数据进行多源异构数据融合,构建缺陷场景规则数据库;从所述缺陷场景规则数据库中提取缺陷类型信息、特征信息和场景信息,进行数据关联,提取出所述缺陷场景规则数据库的场景因子;构建携带缺陷场景信息的自编码网络结构模型,将所述场景因子融入所述自编码网络结构模型中,并输入由各类缺陷的样本数据进行编码得到的特征向量,进行数据与规则的匹配训练,生成模态识别模型;根据所述模态识别模型对待检测样本进行缺陷识别。能够提高产品缺陷检测准确率和模型的鲁棒性。

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