-
公开(公告)号:CN118008724A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410207641.8
申请日:2024-02-26
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
Abstract: 本发明提出了一种风力发电机运维状态分类方法、装置、设备、存储介质,该方法包括:将历史风机数据集输入多个向量机得到第一特征集;根据皮尔森相关系数计算第一特征集与故障类型的相关系数,获取相关系数大于预设阈值的特征作为第二特征集;获取第一特征集和第二特征集的并集得到第一目标特征集,并划分为第一训练集和第一测试集;通过极端梯度提升树对第一训练集进行列抽样和行抽样,同时并行进行特征分裂和节点分裂得到决策树,对决策树的缺失值进行填充;将第一测试集输入到极端梯度提升树进行测试,得到完成训练的极端梯度提升树;将待测风机特征数据输入到极端梯度提升树得到风机当前状态。从而提高风力发电机运维状态分类的可靠性。
-
公开(公告)号:CN119727439A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510059998.0
申请日:2025-01-15
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
IPC: H02M7/5387 , G06F17/12
Abstract: 本发明提出了一种构网型逆变器电压混沌特性确定方法、装置、设备、介质,该方法包括:基于构网型逆变器的电路构建包括开关函数的分数阶状态方程;基于分数阶广义状态空间平均法,将分数阶状态方程转换为分数阶广义状态空间平均方程,基于分数阶广义状态空间平均方程构建构网型逆变器的分数阶广义状态空间平均模型;基于分数阶广义状态空间平均模型建立闭环系统,基于闭环系统计算出构网型逆变器的输出电压的时域表达式,基于时域表达式确定构网型逆变器的电压混沌特性。根据本发明实施例的技术方案,能够能够根据开关非线性引起的分数阶特性和电路中输出电压输出电流的谐波成分,对构网型逆变器进行建模确定构网型逆变器的电压混沌特性。
-
公开(公告)号:CN118862674A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410997488.3
申请日:2024-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 暨南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种海上浮式风机动态载荷与结构运动状态的估计与预测方法,方法包括:计算TMD‑浮台‑塔架系统的动能和势能,根据拉格朗日方程,建立基于TMD的海上浮式风机的多体耦合动力学模型;构建多层神经网络来逼近系统模型的非线性部分;将海上浮式风机的风浪载荷视为有界的干扰,设计固定时间干扰观测器,在预定时间内对动态载荷进行精确估计;结合所述多层神经网络和所述固定时间干扰观测器,设计海上浮式风机的结构运动状态观测器。本发明可以准确估计与预测海上浮式风机在风浪联合作用下的动态载荷与结构运动状态,进而提高海上浮式风机发电功率的品质,保障风机安全运行,延长风机的使用寿命,可广泛应用于控制工程技术领域。
-
公开(公告)号:CN116522817A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310509467.8
申请日:2023-05-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及风机发电技术领域,公开了一种风机阵列尾流分布计算方法、系统、电子设备及介质,其方法通过对首排目标风机的来流区和尾流区进行计算流体力学建模,输出尾流区各网格点处的风速,计算尾流区内的各网格点处的风速衰减并对其进行归一化,得到各网格点处的风速衰减系数,并将其拓展到全域所有风机的尾流区,并对尾流重叠区的各网格点的风速衰减系数进行修正,对各个风机的尾流区的来流速度进行遍历计算,基于全域所有风机的来流速度和全域所有风机的尾流风速衰减系数分布对全域所有风机的各网格点的风速进行遍历计算,得到全域风机的尾流风速分布,提高了尾流风速分布的计算效率和计算精度。
-
公开(公告)号:CN119294816A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411411401.6
申请日:2024-10-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N20/20 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电网运行过程中的风险分析方法及装置。其中,该方法包括:对目标电网在运行过程中的当前电网状态数据进行预处理,得到预处理后的当前电网状态数据;对预处理后的当前电网状态数据进行特征提取,以得到目标电网的特征数据;利用电网状态数据预测模型对特征数据进行处理,以得到目标电网在未来预定时段内的未来电网状态数据;利用未来电网状态数据确定目标电网的预定指标;根据预定指标对应的指标值确定目标电网的风险指数;根据风险指数确定目标电网的风险等级。本发明解决了相关技术中用于对电网运行过程进行风险分析的方式通常只能对历史数据进行分析,无法及时响应电网运行状态的变化和风险的动态变化,可靠性较低的技术问题。
-
公开(公告)号:CN116244297A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310311681.2
申请日:2023-03-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司阳江供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本申请公开了一种影响光伏发电的因素及特征量的识别方法及相关装置,包括:将光伏发电站的运行参数进行整理形成光伏电站数据集;对光伏电站数据集进行误差检测和异常值剔除后,根据光伏发电站周边气象站、卫星遥感、雷达以及再分析数据进行插值补充得到多源数据;确定典型天气过程类型并选取影响光伏发电功率的气象因素;根据天气过程类型和气象因素,基于多源数据提取不同天气类型下气象因素观测数据和光伏发电功率数据作为光伏发电出力分析的样本数据集;从而计算不同天气类型下各气象因素与光伏发电功率的相关系数,进而确定影响光伏发电功率的关键气象因素及特征量。解决了现有技术对影响光伏发电功率的气象因素考虑不够全面的问题。
-
-
-
-
-