一种基于物联网的电力负荷管理方法及系统

    公开(公告)号:CN119945740A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411954162.9

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明提供一种基于物联网的电力负荷管理方法及系统,涉及电力负荷管理技术领域,所述方法包括:使用物联网传感器持续获取电力负荷数据,并进行预处理,根据预处理后的电力负荷数据,进行加密及签名,以得到签名后的电力负荷数据,通过网络传输到控制中心,并使用分布式存储系统进行存储,并对签名后的电力负荷数据进行冗余备份,以得到存储的电力负荷数据;在网络传输过程中,对数据传输流动率进行实时监测,以得到监测结果;根据监测结果及预设的阈值,若监测到异常流量或攻击行为时,则系统触发警报;根据存储的电力负荷数据,控制中心进行解密和验证,得到解密后的电力负荷数据。本发明确保信息的加密和防止攻击等安全机制的实现。

    光伏功率预测方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119204330A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411350937.1

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本申请涉及一种光伏功率预测方法和装置;所述方法包括:通过采用皮尔逊分析法分别计算历史天气数据和与历史天气数据相对应的历史光伏功率之间的皮尔逊相关系数,依据皮尔逊相关系数从历史天气数据中筛选出目标数据,并对目标数据进行数据预处理,得到训练数据集,采用训练数据集对LSTM模型进行训练,并利用樽海鞘算法对完成训练的LSTM模型的超参数进行优化,获取目标预测模型;采用本方法能够通过采用皮尔逊分析法选取出与光伏功率相关性较高的天气数据作为目标数据,并对目标数据进行预处理,提升了训练数据集的数据质量,便于后续对LSTM模型的训练,并且,通过利用樽海鞘算法对完成训练的LSTM模型的超参数进行优化,提升了光伏功率预测的准确性。

Patent Agency Ranking