-
公开(公告)号：CN110266038B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910453666.5
申请日：2019-05-28
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种多虚拟电厂分布式协调调控方法，包括：建立主动配电网多虚拟电厂分布式协调调控优化模型；所述分布式协调调控优化模型包括：第一虚拟电厂调控目标；第一虚拟电厂与其相邻的第二虚拟电厂之间的第一约束关系；求解分布式协调调控优化模型，包括：所述第一虚拟电厂从第二虚拟电厂获取边界控制参数，利用所述边界控制参数更新所述分布式协调调控优化模型，求解满足所述第一虚拟电厂调控目标和所述第一约束关系的调控可变参数。本发明的多虚拟电厂分布式协调调控方法，将计算任务分布到各个电厂，均衡了计算负载，提高了效率。
-
公开(公告)号：CN109193779A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811207628.3
申请日：2018-10-17
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种分布式风力发电最大容量评估方法，其特征在于，包括：确定分布式风力发电最大容量评估模型；所述评估模型包括配电网各个节点处分布式风力发电的网点接入容量与不可控因子的关系；将风力发电不同场景下的多组所述不可控因子输入所述分布式风力发电最大容量评估模型，得到所述不同场景下所述网点接入容量最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对所述不同场景下所述网点接入容量最优解进行检验，筛选出满足机会约束的可行解集合，所述可行解集合即为分布式风力发电最大容量。本发明利用多参数规划算法对于多个相似场景的问题求解进行加速，扩大了多场景优化中的样本规模，提升了分布式风力发电最大容量评估的效率和精度。
-
公开(公告)号：CN117492504A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311509218.5
申请日：2023-11-14
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学 , 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G05F1/56
摘要： 本发明提供了一种基于反馈线性化的分布式光伏动态电压控制方法，其特征在于，包括：据分布式光伏发电系统内部的光伏阵列工作电压与输出电流的非线性关系和直流母线电压状态对输出功率的非线性关系，基于电压控制建立非线性输入输出模型；对所述非线性输入输出模型的非线性输入和非线性输出进行线性化反馈，得到输入输出线性化的反馈控制模型；获取响应电流的电流参考值和直流母线电压的电压参考值，并根据所述电流参考值、所述电压参考值和所述反馈控制模型，对所述非线性输入进行控制；能够精确响应电压偏差所需的电流，从而提高对分布式光伏动态电压的控制精度。
-
公开(公告)号：CN109245182B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201811207622.6
申请日：2018-10-17
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于参数规划的分布式光伏最大容量评估方法，所述评估方法包括：首先，基于目标函数与约束条件建立分布式光伏最大容量评估模型；然后，基于所述评估模型，评估所述分布式光伏的最大容量。采用该评估方法提升了分布式光伏最大容量评估的效率，提高容量评估的精度，适合应用于分布式光伏建设和接入的容量评估环节之中。
-
公开(公告)号：CN109787247A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811548006.7
申请日：2018-12-18
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种基于多参数规划的无功补偿规划方法，所述方法包括以下步骤：建立无功补偿规划模型；确定所述无功补偿规划模型函数；通过多参数规划算法，建立多参数的分段式函数；采用多场景抽样法，对不同场景下的多参数的分段式函数求出每一个场景下的最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对最优解进行验证，筛选出可行解集合，并挑选出最优的规划方案，完成无功补偿规划。本发明有效解决了配电网中考虑负荷与分布式电源不确定性的无功补偿规划问题；在多场景优化的过程中极大的提高了计算效率，解决了多场景优化法中计算时间对样本数的限制。
-
公开(公告)号：CN110350540B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910452913.X
申请日：2019-05-28
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种在线估计负荷频率特性的精细切负荷方法，其特征在于，包括：建立基于支持向量机回归的负荷参数辨识模型，所述负荷参数辨识模型包括：用于回归分析的负荷模型和参数辨识模型；配置切负荷基本轮：估算系统功率缺额，根据所述负荷参数辨识模型，计算切负荷轮次及每轮切负荷参数。本发明的方法根据辨识得到的负荷频率系数在线计算每一轮各减载区域的切负荷量，能够实现精细稳定的切负荷操作。
-
公开(公告)号：CN109829563A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811547610.8
申请日：2018-12-18
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于多参数规划的馈线传输极限容量评估方法。所述方法包括：建立馈线传输极限容量评估模型；基于历史数据或评估模型生成随机变量样本集合，根据样本集合中每一个场景下对应的随机变量，求出相应的最优解；对最优解进行检验并形成可行解集合，在可行解集合中挑选出使得目标函数最优的馈线传输极限容量，完成评估。本发明解决了配电网中考虑负荷与分布式电源不确定性的馈线传输极限容量评估问题，有别于传统算法的是本方法在多场景优化的过程中极大的提高了计算效率，突破性的解决了多场景优化法中计算时间对样本数的限制。
-
公开(公告)号：CN109799708A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910092126.9
申请日：2019-01-30
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明由聚合控制器收集房屋供暖信息热参数，根据参数建立模型；通过步骤一中的聚合控制器同时收集分布式光伏电源预测功率参数和储能参数，同样根据参数建立模型；将步骤一和步骤二中得到的房屋供暖信息热参数、分布式光伏电源预测功率参数和储能参数数据，采用最大内嵌正方体方法生成聚合功率约束空间，并通过求解其最大内接正方体得到调度灵活性聚合后的虚拟电厂模型。聚合控制器收集到房屋供暖信息热参数、分布式光伏电源的参数和储能电池的参数之后，将所有参数收集后在内嵌正方体的约束状况下，在内部进行运算得到的虚拟电厂模型，仅需向配电网调度中心上传该聚合后的虚拟电厂模型，大大降低了通讯数据量。
-
公开(公告)号：CN109245182A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811207622.6
申请日：2018-10-17
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于参数规划的分布式光伏最大容量评估方法，所述评估方法包括：首先，基于目标函数与约束条件建立分布式光伏最大容量评估模型；然后，基于所述评估模型，评估所述分布式光伏的最大容量。采用该评估方法提升了分布式光伏最大容量评估的效率，提高容量评估的精度，适合应用于分布式光伏建设和接入的容量评估环节之中。
-
公开(公告)号：CN109193779B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201811207628.3
申请日：2018-10-17
申请人： 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 清华大学
摘要： 本发明提供一种分布式风力发电最大容量评估方法，其特征在于，包括：确定分布式风力发电最大容量评估模型；所述评估模型包括配电网各个节点处分布式风力发电的网点接入容量与不可控因子的关系；将风力发电不同场景下的多组所述不可控因子输入所述分布式风力发电最大容量评估模型，得到所述不同场景下所述网点接入容量最优解；利用蒙特卡洛模拟方法对所述不同场景下所述网点接入容量最优解进行检验，筛选出满足机会约束的可行解集合，所述可行解集合即为分布式风力发电最大容量。本发明利用多参数规划算法对于多个相似场景的问题求解进行加速，扩大了多场景优化中的样本规模，提升了分布式风力发电最大容量评估的效率和精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
604 条记录 (耗时 0.073 秒)
