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公开(公告)号：CN107910862B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201610918133.6
申请日：2016-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种同步相量测量单元优化配置方法，包括获取待监测的冲击性负荷；以变电站为节点、以各电压等级输电线路为支路建立地理接线图网络结构拓扑；根据所述地理接线图网络结构拓扑确定网络中各节点的连通矩阵；根据所述连通矩阵获取与所述待监测冲击性负荷对应的变电站直接相连的上级变电站的数组，所述数组的元素包括变电站编号、变电站的下级冲击性负荷个数及同步相量测量单元状态参数；根据所述数组确定需配置同步相量测量单元的节点。本申请进一步提供一种同步相量测量单元优化配置系统。通过同步相量测量单元优化配置和系统，实现对电力系统中负荷侧强迫性振荡扰动源进行准确定位和监控的同时可最大程度减少需配置的同步相量测量单元的数量。
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公开(公告)号：CN107910862A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201610918133.6
申请日：2016-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种同步相量测量单元优化配置方法，包括获取待监测的冲击性负荷；以变电站为节点、以各电压等级输电线路为支路建立地理接线图网络结构拓扑；根据所述地理接线图网络结构拓扑确定网络中各节点的连通矩阵；根据所述连通矩阵获取与所述待监测冲击性负荷对应的变电站直接相连的上级变电站的数组，所述数组的元素包括变电站编号、变电站的下级冲击性负荷个数及同步相量测量单元状态参数；根据所述数组确定需配置同步相量测量单元的节点。本申请进一步提供一种同步相量测量单元优化配置系统。通过同步相量测量单元优化配置和系统，实现对电力系统中负荷侧强迫性振荡扰动源进行准确定位和监控的同时可最大程度减少需配置的同步相量测量单元的数量。
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公开(公告)号：CN107832959A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711139795.4
申请日：2017-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷特性和电源约束的电压稳定评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：计算网络简化等值模型的简化导纳矩阵Y+；步骤二：计算考虑电源约束的等效网络导纳矩阵YS；步骤三：形成与负荷特性相关的负荷特征矩阵L；步骤四：计算系统负荷的戴维南等值参数，并进行电压稳定评估；本发明的考虑负荷特性和电源约束的电压稳定评估方法在复杂系统中也能正确评估负荷的电压稳定。
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公开(公告)号：CN106649999A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611020616.0
申请日：2016-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及汽轮发电机组中控制参数的优化方法和装置。所述方法包括：基于汽轮发电机组中各控制系统的工作特性，构建各控制系统的系统模型；根据所述系统模型确定待优化控制参数，建立对应的协调优化目标函数，所述协调优化目标函数以汽轮发电机组的辅助调节性能指标和动态稳定性能指标作为目标约束，并以待优化控制参数的全局最优解为输出；采用全局迭代寻优算法对所述协调优化目标函数进行求解，得到所述待优化控制参数的全局最优解。本发明能够有效确定出系统控制参数全局最优解，避免因参数设置不当而引发的低频振荡。
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公开(公告)号：CN107832959B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201711139795.4
申请日：2017-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷特性和电源约束的电压稳定评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：计算网络简化等值模型的简化导纳矩阵Y+；步骤二：计算考虑电源约束的等效网络导纳矩阵YS；步骤三：形成与负荷特性相关的负荷特征矩阵L；步骤四：计算系统负荷的戴维南等值参数，并进行电压稳定评估；本发明的考虑负荷特性和电源约束的电压稳定评估方法在复杂系统中也能正确评估负荷的电压稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113191575B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110669995.0
申请日：2021-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种电网检修停电方式的优化方法、装置、终端和存储介质，包括：对配电网区域内的历史负荷数据进行预处理，并将预处理后的历史负荷数据通过预设的Elman神经网络进行训练，获得配电网区域的负荷预测模型；获取配电网区域内的实时负荷数据，并将实时数据通过负荷预测模型进行预测，获得配电网区域内检修窗口期的负荷预测值；建立多目标停电方式优化模型，并结合负荷预测值和电网参数，通过多目标粒子群优化，获得Pareto最优解集；将Pareto最优解集和各最优解的方案进行图表可视化处理，供决策者确定配电网检修停电方式的方案；本发明通过多目标优化获得一组最优解，便于决策者综合考虑、灵活权衡，选择并实施最佳停电方案。
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公开(公告)号：CN110445146B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910670524.4
申请日：2019-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提出一种基于含多端柔直混联电网的潮流计算模型的潮流计算方法，在该简化模型中，首先将VSC换流站在交流侧与直流侧分别等效为交流电压源，然后将直流电网等效成一个纯阻性的交流电网(本发明定义为拟交流网络)；最后在拟交流网络中设置平衡节点后，拟交流网络节点电压相角均为0°；为了提高计算精度并降低计算量，线性化换流站能量耦合约束，并计及了柔直变流器的有功损耗，并将其损耗用一与柔直交流注入点相并联的电阻进行等效。本发明采用的方法可采用传统交流系统潮流的计算方法统一求解，而不必针对交直流网络分别建立方程并交替迭代求解，使得现有交流网络潮流算法适用范围更广，有效降低了电网调度工作人员的学习成本。
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公开(公告)号：CN113255959B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110383189.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力系统动态状态估计方法及系统，涉及电力系统分析技术领域。所述方法，包括：获取k时刻的量测数据；其中，所述量测数据为PMU/SCADA混合量测数据；根据所述k时刻的前一时刻的状态空间中的负荷向量，对所述k时刻进行状态预测，得到预测状态量；获取零注入节点处零注入功率得到高精度的静态量测量；根据所述预测状态量，对所述k时刻进行量测预测，得到量测预测值；根据所述量测数据、所述静态量测量和所述量测预测值，对所述预测状态量进行滤波更新，获得所述k时刻的动态状态估计结果。本发明通过引入动态负荷预测(DLP)模型，能够取代传统算法中直接对状态量做线性外推的处理方法，同时提高零注入节点以提高动态状态估计精度。
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公开(公告)号：CN108879700B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810960109.8
申请日：2018-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种电网电压的调节方法，当获取的配电网中电源母线处的电压值超过预设范围时，就通过多种方式调节电源母线处的电压值以使该电压值处于预设范围内；如果配电网中电源母线处的电压值没有超过预设范围，就继续获取配电网中电源母线处的电压值即可，也就是说，应用本调节方法，可以通过多种方式对电源母线处的电压值进行调节使其处于预设范围内，进而实现对配电网电压的调节，与现有技术中只采用一种方式对来实现对配电网电压的调节相比，可以减小配电网电压的波动，提高配电网电压的稳定性，进而改善电能质量。另外，本发明还公开了一种配电网电压的调节装置以及设备，效果如上。
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公开(公告)号：CN113255959A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110383189.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力系统动态状态估计方法及系统，涉及电力系统分析技术领域。所述方法，包括：获取k时刻的量测数据；其中，所述量测数据为PMU/SCADA混合量测数据；根据所述k时刻的前一时刻的状态空间中的负荷向量，对所述k时刻进行状态预测，得到预测状态量；获取零注入节点处零注入功率得到高精度的静态量测量；根据所述预测状态量，对所述k时刻进行量测预测，得到量测预测值；根据所述量测数据、所述静态量测量和所述量测预测值，对所述预测状态量进行滤波更新，获得所述k时刻的动态状态估计结果。本发明通过引入动态负荷预测(DLP)模型，能够取代传统算法中直接对状态量做线性外推的处理方法，同时提高零注入节点以提高动态状态估计精度。
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