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公开(公告)号：CN113191575B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110669995.0
申请日：2021-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种电网检修停电方式的优化方法、装置、终端和存储介质，包括：对配电网区域内的历史负荷数据进行预处理，并将预处理后的历史负荷数据通过预设的Elman神经网络进行训练，获得配电网区域的负荷预测模型；获取配电网区域内的实时负荷数据，并将实时数据通过负荷预测模型进行预测，获得配电网区域内检修窗口期的负荷预测值；建立多目标停电方式优化模型，并结合负荷预测值和电网参数，通过多目标粒子群优化，获得Pareto最优解集；将Pareto最优解集和各最优解的方案进行图表可视化处理，供决策者确定配电网检修停电方式的方案；本发明通过多目标优化获得一组最优解，便于决策者综合考虑、灵活权衡，选择并实施最佳停电方案。
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公开(公告)号：CN108879700B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810960109.8
申请日：2018-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种电网电压的调节方法，当获取的配电网中电源母线处的电压值超过预设范围时，就通过多种方式调节电源母线处的电压值以使该电压值处于预设范围内；如果配电网中电源母线处的电压值没有超过预设范围，就继续获取配电网中电源母线处的电压值即可，也就是说，应用本调节方法，可以通过多种方式对电源母线处的电压值进行调节使其处于预设范围内，进而实现对配电网电压的调节，与现有技术中只采用一种方式对来实现对配电网电压的调节相比，可以减小配电网电压的波动，提高配电网电压的稳定性，进而改善电能质量。另外，本发明还公开了一种配电网电压的调节装置以及设备，效果如上。
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公开(公告)号：CN113191575A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110669995.0
申请日：2021-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电网检修停电方式的优化方法、装置、终端和存储介质，包括：对配电网区域内的历史负荷数据进行预处理，并将预处理后的历史负荷数据通过预设的Elman神经网络进行训练，获得配电网区域的负荷预测模型；获取配电网区域内的实时负荷数据，并将实时数据通过负荷预测模型进行预测，获得配电网区域内检修窗口期的负荷预测值；建立多目标停电方式优化模型，并结合负荷预测值和电网参数，通过多目标粒子群优化，获得Pareto最优解集；将Pareto最优解集和各最优解的方案进行图表可视化处理，供决策者确定配电网检修停电方式的方案；本发明通过多目标优化获得一组最优解，便于决策者综合考虑、灵活权衡，选择并实施最佳停电方案。
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公开(公告)号：CN110224393B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910438343.9
申请日：2019-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司阳江供电局 , 重庆大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开一种基于最小切负荷模型的新能源消纳评估方法，主要步骤为：1)获取T年内电力系统数据，并建立电力系统N‑1预想故障集。2)建立电力系统运行典型场景。3)对电力系统的水电站进行优化调度，使电力系统在正常运行状态下满足正常运行约束条件。4)将电力系统数据输入最小切负荷模型中，得到最小负荷削减量的期望值，使电力系统在N‑1预想故障状态下满足故障状态约束条件。5)计算得到新能源渗透率上限和新能源消纳能力。6)建立新能源渗透率和最小负荷削减量期望值的关系曲线。本发明适用于水电富集地区，本发明充分考虑了系统中的电源灵活性，提高新能源消纳水平，准确评估了系统的新能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN108879700A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810960109.8
申请日：2018-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种电网电压的调节方法，当获取的配电网中电源母线处的电压值超过预设范围时，就通过多种方式调节电源母线处的电压值以使该电压值处于预设范围内；如果配电网中电源母线处的电压值没有超过预设范围，就继续获取配电网中电源母线处的电压值即可，也就是说，应用本调节方法，可以通过多种方式对电源母线处的电压值进行调节使其处于预设范围内，进而实现对配电网电压的调节，与现有技术中只采用一种方式对来实现对配电网电压的调节相比，可以减小配电网电压的波动，提高配电网电压的稳定性，进而改善电能质量。另外，本发明还公开了一种配电网电压的调节装置以及设备，效果如上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109361264B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201811151973.X
申请日：2018-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种双套稳控装置互检控制方法及系统，双套稳控装置互检控制系统包括设置于同一变电站内的两套稳控装置，两套稳控装置分别对被检对象进行采样；当任一套稳控装置对被检对象的采样结果满足过载告警条件时，向另一套稳控装置发送过载动作允许信号；当任一套稳控装置在装置过载启动后，采样正常并检测到被检对象的电流、功率均达到定值，且接收到来自另一套稳控装置的过载动作允许信号时，向被控对象发送过载动作指令。本发明提供的双套稳控装置互检控制方法及系统，在保证系统冗余度的前提下，通过两套稳控装置的互检有效降低系统误动风险，保证稳控系统继续安全可靠地运行，有效地提高了电力系统的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN115203949A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210840719.0
申请日：2022-07-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06N7/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种天然气管网系统供应元件关键性评估方法及装置，所述方法包括：根据天然气管网系统的结构，得到串联的多个割集；所述割集是共同完成系统输气任务的线路集合；在预设因素的影响下，采用蒙特卡洛模拟法对天然气管网系统的元件状态进行多次模拟，并记录每次模拟时每条线路中各个元件的状态值和每条线路的输气损失量；根据每条线路中各个元件的状态值、各个元件的预设故障概率和每条线路的输气损失量，计算各个元件的输气损失量贡献值；根据所述各个元件的输气损失量贡献值确认各个元件的关键性。本发明可结合现有监控方式，有利于在关键因素变化前对供应链风险进行精准把控，并尽可能在关键因素变化时减少损失。
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公开(公告)号：CN113420259B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110720360.9
申请日：2021-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种安全约束机组组合约束削减方法、装置、终端及介质，所述方法包括：构建SCUC问题的目标函数；确定所述目标函数的约束条件；根据所述约束条件建立对应的辅助优化问题，利用所述辅助优化问题的最优解辨识并过滤冗余故障态安全约束，以削减所述SCUC问题的安全约束机组组合约束条件规模。本发明提供的安全约束机组组合约束削减方法在进行约束削减之后，能够大幅度减小SCUC问题的规模，从而使得总计算时间大大缩短，能够满足电力系统实时调度的需求，对于基于辅助优化问题的SCUC问题冗余故障态安全约束辨识过程的实际应用有着重要意义。
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公开(公告)号：CN109586384B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810693187.6
申请日：2018-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种电网中高可再生能源渗透的最优调节方法及装置，本发明先通过对风电机组和储能系统的装机容量进行优化，得到二者最优的装机容量分配，再基于第一次优化的结果，对风电机组和储能系统在电网系统中的位置进行优化，最终确定电力系统装配的风电机组组与电池储能系统的最优装机容量，且在优化过程中，考虑了多个影响风电机组接入电网的因素，能够最大限度地减少大规模风电机组接入对配电网安全与配电质量的影响的影响。
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公开(公告)号：CN113300416A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110770264.5
申请日：2021-07-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电网备用容量配置方法、系统、设备及计算机介质，其中，所述方法包括：将所获取的历史负荷序列和气象信息输入至神经网络模型，输出目标时间段的负荷预测序列；根据历史负荷序列和负荷预测序列计算目标时间段的备用容量需求范围值；基于负荷预测序列和备用容量需求范围值求解预设的电网备用容量优化模型，得到电网运行备用容量配置方案。上述方法通过Elman神经网络模型得到更准确的负荷预测时序值，再利用负荷预测时序值确定各时刻对应的运行备用容量的需求范围，最后通过求解电网备用容量优化模型，得到电网运行备用容量最佳配置方案，以满足电网可靠性和经济性要求。
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