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公开(公告)号：CN107171315A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710353399.5
申请日：2017-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于RPTSVM的电力系统暂态稳定评估方法，通过采用能量函数指标和电力系统指标构造原始特征集，可以降低特征集维数和减少冗余信息，是样本集构造的新思路；通过最大相关最小冗余特征选择方法对电力系统指标和投影能量函数指标进行特征压缩，寻找对电网暂态变化敏感度高的电力系统特征子集，可进一步减少冗余信息，降低特征维数；RPTSVM在优化目标函数中加入正则项重构分类器后进行电力系统暂态稳定评估，可确保暂态稳定评估的稳定性，避免PTSVM进行暂态稳定评估时类方差矩阵非满秩缺陷，提高PTSVM评估模型的泛化能力；通过遗产算法进行参数优化，合理选择种群数量，可在保证选择出最优参数组合的前提下，节省计算时间。
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公开(公告)号：CN107171315B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710353399.5
申请日：2017-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于RPTSVM的电力系统暂态稳定评估方法，通过采用能量函数指标和电力系统指标构造原始特征集，可以降低特征集维数和减少冗余信息，是样本集构造的新思路；通过最大相关最小冗余特征选择方法对电力系统指标和投影能量函数指标进行特征压缩，寻找对电网暂态变化敏感度高的电力系统特征子集，可进一步减少冗余信息，降低特征维数；RPTSVM在优化目标函数中加入正则项重构分类器后进行电力系统暂态稳定评估，可确保暂态稳定评估的稳定性，避免PTSVM进行暂态稳定评估时类方差矩阵非满秩缺陷，提高PTSVM评估模型的泛化能力；通过遗产算法进行参数优化，合理选择种群数量，可在保证选择出最优参数组合的前提下，节省计算时间。
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公开(公告)号：CN106786632A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710161093.X
申请日：2017-03-17
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34 , H02J3/16 , H02J2003/001 , H02J2003/007
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于本地电压信号的发电机无功出力紧急控制方法，通过计算电力系统中电厂的高压侧母线电压跌落百分比和电压跌落率并判断其是否都大于预设值，从而筛选出在故障点附近的电厂，进而从初选电厂中根据电厂的机组容量确定参与励磁控制的电厂机组，根据发电机无功输出的限值、发电机的机端电压范围设置参与励磁控制的电厂机组的励磁参考电压的阶跃控制量，最终获得参与励磁控制的电厂机组和励磁参考电压的阶跃控制量并对电力系统进行紧急控制，为系统电压跌落提供充足的动态电压支撑，改善母线电压延迟恢复问题。此外，本发明实施例还提供一种基于本地电压信号的发电机无功出力紧急控制装置。
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公开(公告)号：CN119782860A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411800184.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2113
Abstract: 本申请公开了一种基于排列熵的光伏数据划分方法、装置、设备和介质，涉及发电数据处理领域，包括：获取待划分的光伏历史发电功率数据和气象数据；根据光伏历史发电功率数据和气象数据，计算气象数据的每个类别的特征相关度，并根据特征相关度筛选气象数据的类别，得到特征类别序列；根据特征类别序列，计算光伏历史发电功率数据中每一日的目标序列的排列熵；其中，目标序列由特征类别序列对应而得到；根据每一日的目标序列的排列熵，基于聚类算法得到排列熵的聚类结果，并根据排列熵的聚类结果对光伏历史发电功率数据进行划分。本申请的实施，能够解决现有技术对光伏发电数据的划分准确度不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN114239262B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111519513.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种500kV单相自耦变压器替换运行评估方法及系统，综合考虑变压器替换前后，短路电压百分比、变压器容量、绕组等效电容、电压抽头等因素共同作用下的变压器等值数学模型，从而简化建模分析的参数录入，提高建模仿真效率；在此基础上，以三相电压不平衡度、零序电流、相间环流、运行热稳定性等为指标综合开展评估，提出具有普适性的500kV单相自耦变压器替换运行的评估方法及优化运行能力的措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119010168A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411023905.0
申请日：2024-07-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种含分布式能源配电网的集群控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：对含分布式能源的配电网中的各节点进行集群划分，得到若干集群并在每一集群的首端节点前方添加虚拟平衡节点；对每一集群进行潮流计算，根据计算结果选取集群电压不满足配电网电压限制的集群作为待控制集群；调用配电网中分布式能源节点的逆变器剩余容量对待控制集群进行无功补偿；判断执行无功补偿后待控制集群电压是否满足配电网电压限制；若是则完成所述配电网的集群控制；若否则执行配电网中分布式能源发电的有功削减使集群电压满足配电网电压限制；通过实施本发明可提升含分布式能源配电网的控制效率，保证电力系统的安全运行。
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公开(公告)号：CN118739843A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410861266.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 上海交通大学
Abstract: 本申请涉及一种模块化低成本直流变压器及其工作运行方法和设备，该模块化低成本直流变压器包括输入端、输出端和n个电压变换模块，n个电压变换模块级联连接后并联连接在输入端与输出端之间，输出端用于根据电压变换模块的数量n输出2n倍输入端的输入电压。该模块化低成本直流变压器通过由n个级联连接的电压变换模块、输入端和输出端组成，其拓扑结构简单；采用电压变换模块与输出端和输入端并联连接方式实现该模块化低成本直流变压器的高变比和高电压下的大功率传输能力，通过n个电压变换模块并联连接，提高该模块化低成本直流变压器的运行可靠性，解决了现有非隔离型直流变压器存在结构复杂和可靠性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117791694A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311851815.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种柔性直流输电系统的控制方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：当检测到受端换流器的输出频率发生变化时，将频率变化值转化为直流母线的电压变化值；基于直流电压自同步对受端换流器的输出频率进行调整，与电网频率达到一致；根据受端换流器直流母线的电压变化值以及直流线路上的电压损耗，得到送端换流器直流母线的电压变化值；基于镜像控制把送端换流器直流母线的电压变化转化为输出频率的频率变化，基于直流电压自同步对送端换流器的输出频率进行调整，与风电场频率达到一致。通过本发明可以提高柔性直流输电系统的的弱电网接入能力，减小风电场还原频率信息与陆上电网实际频率之间的偏差。
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公开(公告)号：CN116701901A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310448091.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种典型负荷模式提取方法及系统，获取历史负荷数据，利用WGAN网络对历史负荷数据进行少数类样本判断和扩充处理，得到类别平衡负荷数据，采用类别平衡负荷数据对预设负荷类别分类模型进行模型训练，得到负荷类别分类模型，并调用负荷类别分类模型对类别平衡负荷数据进行识别，得到分类结果，调用预设典型用电模型提取模型对分类结果进行特征提取，得到典型用电模式。本方法通过考虑电力用户负荷类别不平衡问题，对电力用户负荷数据进行少数类样本扩充后，利用构建的负荷类别分类模型和提取模块对电力负荷数据进行特征提取，可以提高电力用户典型负荷模式的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN112819647B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011424246.3
申请日：2020-12-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网故障后暂态稳定性实时预测方法及装置，其中方法包括：当检测到电网发生故障时，通过同步相量测量单元PMU采集电网受扰轨迹数据；采用电网受扰轨迹数据，计算所有机组对分别对应的响应能量指标；采用所有机组对分别对应的响应能量指标构建机组对能量特征图数据；将机组对能量特征图数据输入预设已训练卷积神经网络模型，得到电网故障后暂态稳定性预测结果。本发明将电网受扰轨迹数据转换为机组对响应能量指标，并生成机组对能量特征图，采用机组对能量特征图作为输入量，结合含注意力机制的卷积神经网络模型，能够有效提高暂态稳定信息在模型中的流动，可以快速、简单地对电网故障后的暂态稳定性进行实时预测。
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