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公开(公告)号:CN112763868B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202011569402.5
申请日:2020-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于免疫粒子群的局部放电源定位方法和系统,构建变压器的空间模型,构造速度因子和相对传播因子矩阵,充分反映变压器内部的电磁波传播情况;根据空间中随机分布的粒子,计算粒子与已知电磁传感器的坐标差作为真实距离,然后通过累计功率能量曲线以及模型结构计算得到放电源与电磁传感器之间的距离差作为估计距离,其次将真实距离与估计距离之差作为适应度函数,最后通过算法在三维空间中迭代搜索,其算法的最优粒子即为定位位置。解决了现有的局部放电源定位方法的定位精度依赖于传感器的位置,存在局限性的技术问题。
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公开(公告)号:CN112763868A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202011569402.5
申请日:2020-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于免疫粒子群的局部放电源定位方法和系统,构建变压器的空间模型,构造速度因子和相对传播因子矩阵,充分反映变压器内部的电磁波传播情况;根据空间中随机分布的粒子,计算粒子与已知电磁传感器的坐标差作为真实距离,然后通过累计功率能量曲线以及模型结构计算得到放电源与电磁传感器之间的距离差作为估计距离,其次将真实距离与估计距离之差作为适应度函数,最后通过算法在三维空间中迭代搜索,其算法的最优粒子即为定位位置。解决了现有的局部放电源定位方法的定位精度依赖于传感器的位置,存在局限性的技术问题。
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公开(公告)号:CN112578248A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011569407.8
申请日:2020-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种局部放电定位误差修正方法和系统,不需要提升硬件来提高局部放电源定位的精度,只需要普通的传感器采样,就能获得较佳的定位效果,且在使用深度神经网络的基础上,还结合了粒子群算法优化深度神经网络的权值和阈值,进一步优化了定位精度,因此,本申请提供的局部放电定位误差修正方法能够在现有的硬件条件下,获得更佳的局部放电源定位效果。
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