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公开(公告)号：CN105277910B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201510824327.5
申请日：2015-11-24
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 深圳市中电电力技术股份有限公司
发明人： 陈子辉 , 王昕 , 刘宁 , 麦伟辉 , 胡中 , 汤振鹏 , 王硕君 , 何兴华 , 陈劲 , 吴智影 , 刘勇浩 , 麦荣焕 , 林伟雄 , 万志强 , 麦锦财 , 廖雯 , 耿介雯 , 杨昊睿 , 黄俊
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明提供了一种远程评估电能质量在线监测装置可靠性的方法及系统，该方法包括查询计算步骤：基于电能质量在线监测系统数据库中存储的电能质量定时记录历史数据，分别计算数据完整率K1和数据正确率K2；计算处理步骤：基于数据完整率K1和数据正确率K2计算监测装置可靠率K。本发明的有益效果是：本发明提出了一种基于对电能质量数据质量、监测装置及其网络、通信软件等进行运行监视，从而远程评估电能质量监测装置可靠性的方法，该方法可由应用软件自动实现，除可实现单台电能质量监测装置可靠性评估之外，还可以实现区域综合可靠率、特定型号监测装置综合可靠率等综合评估，是一种高效率、低成本的管理手段。
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公开(公告)号：CN105277910A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510824327.5
申请日：2015-11-24
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 深圳市中电电力技术股份有限公司
发明人： 陈子辉 , 王昕 , 刘宁 , 麦伟辉 , 胡中 , 汤振鹏 , 王硕君 , 何兴华 , 陈劲 , 吴智影 , 刘勇浩 , 麦荣焕 , 林伟雄 , 万志强 , 麦锦财 , 廖雯 , 耿介雯 , 杨昊睿 , 黄俊
IPC分类号： G01R35/00
摘要： 本发明提供了一种远程评估电能质量在线监测装置可靠性的方法及系统，该方法包括查询计算步骤：基于电能质量在线监测系统数据库中存储的电能质量定时记录历史数据，分别计算数据完整率K1和数据正确率K2；计算处理步骤：基于数据完整率K1和数据正确率K2计算监测装置可靠率K。本发明的有益效果是：本发明提出了一种基于对电能质量数据质量、监测装置及其网络、通信软件等进行运行监视，从而远程评估电能质量监测装置可靠性的方法，该方法可由应用软件自动实现，除可实现单台电能质量监测装置可靠性评估之外，还可以实现区域综合可靠率、特定型号监测装置综合可靠率等综合评估，是一种高效率、低成本的管理手段。
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公开(公告)号：CN205982479U
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201620955360.1
申请日：2016-08-26
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 深圳市中电电力技术股份有限公司
发明人： 陈子辉 , 王昕 , 耿介雯 , 麦伟辉 , 胡中 , 汤振鹏 , 王硕君 , 何兴华 , 陈劲 , 吴智影 , 刘勇浩 , 麦荣焕 , 林伟雄 , 万志强 , 麦锦财 , 廖雯 , 刘宁 , 杨昊睿 , 黄俊
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本实用新型涉及一种电能质量监测装置的监控系统通过数据采集装置采集变电站的电能质量数据，数据传输模块将所述电能质量数据传输至远端的数据存储模块中储存，数据处理模块再从所述数据存储模块中读取所述电能质量数据，进行电能质量监测装置状态分析，因此操作人员无需将现场设备停运，也无需将电能质量在线监测装置拆装回实验室进行检测，从而可以提高提高电能质量在线监测装置运行状态检测的便利性，降低成本。并且提高电能质量在线监测装置可靠性，从而提高电能质量数据的完整性和正确性。
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公开(公告)号：CN117872122B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410099685.3
申请日：2024-01-24
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC分类号： G01R31/327 , G01M13/00 , G01H17/00
摘要： 本发明涉及断路器故障诊断领域，特别涉及一种基于高压断路器的机械故障诊断方法，包括采集断路器的分合闸行程的速度与时间曲线特征曲线、历史弹跳系数与时间关系图、机械震动信号和分合闸电流信号与时间关系动态特征曲线；构建卷积神经网络故障诊断模型，卷积神经网络故障诊断模型包括特征提取层、故障归纳层、检修模型层和结果输出层，特征提取层用于提取获得的特征中的异常数据，故障归纳层用于根据异常数据归纳故障类型，检修模型层用于调取历史维修数据和历史维修方案，结果输出层用于检测特征提取结果并输出故障诊断结果和检修模型。本发明用于高压断路器的机械故障诊断，能够起到提高故障诊断的精度和效率，提高维修人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN118332299A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410457155.1
申请日：2024-04-16
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种GIS局部放电故障识别方法、装置及系统。其中，该方法包括：利用预先采集的GIS对应的训练数据集，构建并训练得到目标故障识别模型，其中，训练数据集包括局部放电信号图谱和局部放电故障数据，局部放电信号图谱用于确定GIS发生局部放电时的相位分布，目标故障识别模型采用结合卷积神经网络和深度残差网络的复合神经网络架构；获取GIS发生局部放电时的待识别故障数据；采用目标故障识别模型对待识别故障数据进行故障识别分析，得到故障识别结果，其中，故障识别结果用于确定待识别故障数据对应的局部放电故障类别。本发明解决了相关技术对GIS进行故障识别的难度大、电力供应系统安全性和可靠性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117872115B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311873325.6
申请日：2023-12-29
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局
发明人： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 周明华 , 许巧云 , 邱时严 , 陈子辉 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC分类号： G01R31/327 , G01M13/00
摘要： 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器未标记故障诊断方法，包括以下步骤：S1、提取高压断路器在各个工况下的特征向量，按照工况类别分类；S2、随机选取一种故障工况下的特征向量集合作为测试集，其余作为训练集；S3、根据训练集中的特征向量集合训练出单分类分类器；S4、引入模型松紧参数λ，并通过测试集中的特征向量对单分类分类器进行验证，得出最佳模型松紧参数λ；S5、重复S2‑S4直到每个故障工况下的特征向量集合均被选择用作测试集，确定最终模型松紧参数。本发明提供的未标记故障诊断方法通过训练松紧可调节单分类分类器判断未标记故障样本，达到了提高判别精度的效果。
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公开(公告)号：CN118131029A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311861856.3
申请日：2023-12-29
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局
发明人： 周明华 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC分类号： G01R31/327 , G01M13/00
摘要： 本发明公开了一种高压断路器故障诊断系统，涉及高压断路器故障诊断技术领域，该系统包括：数据采集模块、数据传输模块、控制模块、数据处理模块以及故障数据库；所述数据采集模块包括：振动监测传感器、电流传感器和角度传感器，所述振动监测传感器固定安装于高压断路器的合闸电磁铁附近以及分闸电磁铁附近或操动机构横梁中的一处，所述振动监测传感器用于采集多种状态下高压断路器合闸过程中的振动信号。本发明通过结合振动信号和机构动作时间参数相结合来训练故障诊断模型，达到了提高故障诊断精度的效果；通过运用数据采样方法和单分类算法，有效解决了数据不平衡和故障数据未标记问题，从而使得训练的模型可靠性性更强。
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公开(公告)号：CN117970091A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311874089.X
申请日：2023-12-29
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局
发明人： 汤振鹏 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 甘建达 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC分类号： G01R31/327 , G01M13/00 , G06F18/2431 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于多分类算法的故障监测方法，包括以下步骤：获取高压断路器在多种状态下的监测参数，并提取出特征向量；利用步骤S1中提取到的特征向量，将不同时间下的电流电压数据作为输出值，设置分类模型参数，将故障位置作为特征向量导入值分类参数模型中，生成分类模型；对步骤S2中的多个算法模型的输出进行1‑5级程度分级，首先将单分类算法模型中输出的机械故障标记为G，程序故障标记为C，机械故障的等级划分为1‑3级，根据故障产生的位置的位置和产生故障的频率进行1‑3级分类。本发明基于多分类算法的故障监测方法通过集成了多个基于ELM标准极限学习机的改进单分类算法，达到了的提高多种故障状态条件下的诊断精度的效果。
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公开(公告)号：CN117961735A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410315472.X
申请日：2024-03-19
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
发明人： 徐炎斌 , 钱艺华 , 任凯 , 梁晨 , 周秋柔 , 潘松波 , 吴伟 , 麦荣焕 , 余均立 , 万志强 , 叶健忠 , 黎浩贤 , 汪迪锋 , 陈杰政 , 李瑞环 , 吴祖现 , 李志涛 , 甘建达 , 黄帅军 , 易华强 , 梁浩泉 , 邵郅
摘要： 本发明公开了一种电极抛光装置、方法及计算机程序产品。其中，该装置包括：控制待抛光电极在研磨盘组上移动，以利用研磨盘组的研磨膏对待抛光电极进行打磨，得到打磨后电极；对打磨后电极进行粗糙度检测，得到打磨后电极的粗糙度；将粗糙度与预设粗糙度区间进行比较，得到比较结果，其中，比较结果用于确定打磨后电极是否抛光完成。本发明解决了现有技术通过人工打磨电极并利用人眼判断电极粗糙度导致电极抛光效率低、电极质量差的技术问题。
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公开(公告)号：CN117872115A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311873325.6
申请日：2023-12-29
申请人： 广东电网有限责任公司江门供电局
发明人： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 周明华 , 许巧云 , 邱时严 , 陈子辉 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC分类号： G01R31/327 , G01M13/00
摘要： 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器未标记故障诊断方法，包括以下步骤：S1、提取高压断路器在各个工况下的特征向量，按照工况类别分类；S2、随机选取一种故障工况下的特征向量集合作为测试集，其余作为训练集；S3、根据训练集中的特征向量集合训练出单分类分类器；S4、引入模型松紧参数λ，并通过测试集中的特征向量对单分类分类器进行验证，得出最佳模型松紧参数λ；S5、重复S2‑S4直到每个故障工况下的特征向量集合均被选择用作测试集，确定最终模型松紧参数。本发明提供的未标记故障诊断方法通过训练松紧可调节单分类分类器判断未标记故障样本，达到了提高判别精度的效果。
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