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公开(公告)号：CN117872122A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410099685.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01R31/327 , G01M13/00 , G01H17/00
Abstract: 本发明涉及断路器故障诊断领域，特别涉及一种基于高压断路器的机械故障诊断方法，包括采集断路器的分合闸行程的速度与时间曲线特征曲线、历史弹跳系数与时间关系图、机械震动信号和分合闸电流信号与时间关系动态特征曲线；构建卷积神经网络故障诊断模型，卷积神经网络故障诊断模型包括特征提取层、故障归纳层、检修模型层和结果输出层，特征提取层用于提取获得的特征中的异常数据，故障归纳层用于根据异常数据归纳故障类型，检修模型层用于调取历史维修数据和历史维修方案，结果输出层用于检测特征提取结果并输出故障诊断结果和检修模型。本发明用于高压断路器的机械故障诊断，能够起到提高故障诊断的精度和效率，提高维修人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN117872113A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311863643.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 曹彦朝 , 胡中 , 许巧云 , 陈子辉 , 李辰盟 , 邱时严 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于高压断路器故障诊断的采样系统，包括：信号采集单元、信号预处理单元、主控单元和信号解析单元；所述信号采集单元包括固定安装在高压断路器上的多种传感器和电流调节器，所述传感器用于监测高压断路器分合闸过程中产生的多种信号；所述电流调节器用于高压断路器故障时获取不同大小电流下的传感器数据。本发明适用于高压断路器故障诊断的采样系统通过采用ARM和工控机的体系结构，并采用工业以太网进行数据传输，达到了提升数据传输速度和装置的互操作性的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109636981A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811543837.5
申请日：2018-12-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G07C9/00
CPC classification number: G07C9/00309 , G07C9/00174 , G07C2009/00412 , G07C2009/00761
Abstract: 本发明涉及锁具技术领域，更具体地，涉及一种可视化智能配网锁控系统及其工作方法。一种可视化智能配网锁控系统，包括控制中心、控制终端、无源挂锁以及智能钥匙；所述控制中心用于接收指令并把指令发送给控制终端，所述控制终端与所述智能钥匙电信号相连，所述智能钥匙与所述无源挂锁电信号连接。本发明通过控制中心、控制终端、无源挂锁以及电子钥匙相结合，用户可通过计算机、移动终端登陆系统软件管理平台，实现对锁具和电子钥匙的管理、用户管理、开锁权限管理、操作日志管理等功能；该系统在锁具的基础属性上增加管理功能，满足客户信息化需求，提升了锁具的安全性、灵活性，为客户提供了极大的方便。
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公开(公告)号：CN115856611A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211666599.3
申请日：2022-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G01R31/327 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的高压断路器故障诊断方法，包括对高压断路器进行分组测试，记录高压断路器在各个工况下的检测参数的数据，并按照工况对记录的数据进行分类，各个工况包括正常工况和多个故障工况；根据正常工况下的数据训练得到基准信号；根据多个故障工况中的数据验证基准信号；根据基准信号利用DTW算法对高压断路器进行诊断识别。本发明通过对基准信号进行验证，能够有效避免局部最优解，且多次对基准信号进行调节修正，比传统的平均或者任意选取的方式更加准确。
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公开(公告)号：CN115859088A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211666432.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供了一种高压断路器振动信号特征提取方法，通过获取高压断路器动作时的振动信号，并对振动信号进行滤波；对滤波后的振动信号提取第一动作时间参数；获取高压断路器动作时的电参数信息，并从电参数中提取第二动作时间参数；根据第二动作时间参数对第一动作时间参数进行修正；利用修正后的第一动作时间将高压断路器的动作周期划分为三个时间段，计算每个时间段对应的信号能量熵，将每段信号的能量熵组合在一起作为特征向量；根据获取的特征向量，利用分类算法对高压断路器进行故障识别。本发明通过利用电参数提取的时间参数作为参考调节，消除了振动信号由于断路器自身振动噪音引起的信号偏差，提高了特征提取的精准度。
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公开(公告)号：CN118035860A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410068674.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种基于过采样的高压断路器故障数据采样方法，包括以下步骤：S1、采集高压断路器不平衡监测数据样本集，所述不平衡监测数据样本集包括正常状态类样本集和故障状态类样本集；S2、将正常状态类样本集作为多数类，分别将每个故障状态类样本集作为少数类，实施二分类过采样；S3、对二分类中的少数类进行初步去噪；S4、利用KNN算法确定少数类的边界样本集；S5、合成少数类的新样本；S6、利用欠采样对过采样后的样本集边界去噪。本发明提供的数据采样方法通过对过采样后的数据进行欠采样二次去噪，达到了使样本边界更加清晰的效果。
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公开(公告)号：CN117872122B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410099685.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G01R31/327 , G01M13/00 , G01H17/00
Abstract: 本发明涉及断路器故障诊断领域，特别涉及一种基于高压断路器的机械故障诊断方法，包括采集断路器的分合闸行程的速度与时间曲线特征曲线、历史弹跳系数与时间关系图、机械震动信号和分合闸电流信号与时间关系动态特征曲线；构建卷积神经网络故障诊断模型，卷积神经网络故障诊断模型包括特征提取层、故障归纳层、检修模型层和结果输出层，特征提取层用于提取获得的特征中的异常数据，故障归纳层用于根据异常数据归纳故障类型，检修模型层用于调取历史维修数据和历史维修方案，结果输出层用于检测特征提取结果并输出故障诊断结果和检修模型。本发明用于高压断路器的机械故障诊断，能够起到提高故障诊断的精度和效率，提高维修人员的工作效率。
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