-
公开(公告)号:CN118713089A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410802881.2
申请日:2024-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种功率互济方法与装置。该方法包括:确定当前时刻第一区域中第一三相变压器中的当前三相电流;确定当前时刻第二区域中第二三相变压器中的当前三相电流;对当前时刻第一三相变压器与第二三相变压器中当前三相电流中一个当前单相电流,若当前单相电流对应的当前负载率大于第一预设阈值,则根据该当前单相电流、该当前单相电流对应的单相额定电流以及第二预设阈值,确定该当前单相电流对应的第一当前需求电流,并根据第一当前需求电流,对第一三相变压器与第二三相变压器进行调整,当前负载率由当前单相电流与单相额定电流的比值进行确定。采用本申请技术方案,避免三相变压器中单相当前负载率过大而对三相变压器造成损害。
-
公开(公告)号:CN118395286A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410485647.1
申请日:2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种线路损耗相关性分析方法、装置、设备及存储介质,涉及电力技术领域。线路损耗下相关性分析方法,包括:对电力损耗历史数据进行聚类,得到多个聚类簇;每个聚类簇对应一个电力损耗场景;采用均衡KNN算法,对聚类簇中的电力损耗历史数据进行分类优化,得到分类优化结果;基于分类优化结果,采用反熵权法,对聚类簇所关联电力损耗场景进行赋权计算,确定每个电力损耗场景与线路损耗的相关性。本发明实施例的技术方案,可以对不同电力损耗场景对线路损耗的影响做定量分析。
-
公开(公告)号:CN118300097A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410474168.X
申请日:2024-04-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本申请实施例公开了一种配电网中输电线路的阻抗确定方法、装置、介质和电子设备。所述方法包括:在目标配电网中确定目标节点,并根据所述目标配电网的拓扑结构图在所述目标配电网中确定与所述目标节点相关的关键支路;确定所述目标节点的节点电压和节点功率以及所述关键支路的支路功率;根据所述节点电压、所述节点功率、所述支路功率以及所述关键支路的阻抗参考值,确定所述关键支路的阻抗实时值;其中,所述关键支路的阻抗参考值基于所述关键支路的外部环境参数、线路健康参数以及线路属性参数确定。本申请技术方案用于确定配电网中输电线路的阻抗,可以提高阻抗确定的准确性。
-
公开(公告)号:CN116911111A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310788060.3
申请日:2023-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F30/23 , G06V10/764 , G06T7/80 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种变压器的热点温度预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据目标相机发送的目标变压器的图像数据、目标相机的拍摄数据以及预先训练的零件识别模型,确定目标变压器上各目标零件的零件信息;将目标变压器的图像数据以及各目标零件的零件信息输入至预先训练的三维识别模型中,获取目标变压器的三维模型;将目标变压器的三维模型以及用户输入的热影响因素输入至预先训练的变压器温升模型中,获取目标变压器各热点的温升仿真结果;获取实验条件差异数据,并根据预先训练的温度回归模型,对温升仿真结果进行修正,获取各热点的温升预测结果。采用上述技术方案,能够实现在生产现场对变压器的热点温度进行预测,预测精度较高。
-
公开(公告)号:CN116776246A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310737562.3
申请日:2023-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F18/2415 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电线路的拓扑识别方法、装置、设备以及存储介质。其中,配电线路的拓扑识别方法具体包括:获取配电线路中待识别的注入点和识别点,采集与注入点和识别点对应的待识别拓扑校验数据;基于待识别拓扑校验数据和预先训练的拓扑关系识别网络,获得与识别点对应的连接概率,其中,拓扑关系识别网络基于样本拓扑校验数据以及与样本拓扑校验数据对应的期望标签数据对神经网络模型训练得到,期望标签数据包括用于指示每个识别点与注入点之间的连接关系的数据;在识别点对应的连接概率大于或等于预设的第一概率阈值的情况下,将注入点与识别点之间的连接关系确定为存在连接关系。实现了对线路拓扑关系的准确识别。
-
公开(公告)号:CN116207737A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310078250.6
申请日:2023-01-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种配电网拓扑结构确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取配电网中各线路的信息模型数据,并确定所述信息模型数据的模型解析结果;根据所述模型解析结果,确定配电网中各线路的路径信息;根据各线路的路径信息,确定配电网的拓扑结构。本技术方案解决了配电网拓扑结构构建效率低、准确率差等问题,可以在保证配电网拓扑结构可靠性的同时,降低人工成本和时间成本。
-
公开(公告)号:CN115730245A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211432869.4
申请日:2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01N30/86
Abstract: 本发明公开了一种油浸式电力变压器故障诊断方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标油浸式电力变压器的在线油色谱数据,并归一化处理所述在线油色谱数据,得到标准油色谱数据;将所述标准油色谱数据输入至目标正则化正交逆学习神经网络模型中,通过对标准油色谱数据的类别进行划分,得到目标油浸式电力变压器的故障结果;其中,正则化正交逆学习神经网络模型采用盖根堡多项式函数作为激活函数。通过本发明的技术方案,能够自动地对油浸式电力变压器是否存在故障进行诊断,提高了油浸式电力变压器的故障诊断效率。
-
公开(公告)号:CN114268110A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202210200425.1
申请日:2022-03-03
Applicant: 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明公开了一种配电变压器无功补偿投退状态的判别方法和装置,该方法包括:获取配电变压器、与配电变压器连接的低压户表、以及配电变压器所属的馈线的单日96点量测数据,以及配电变压器所属配电网的参数数据;根据量测数据和参数数据构建拓扑模型;对待判断配电变压器的无功功率进行预处理;基于预处理后的待判断配电变压器的无功功率,结合拓扑模型,对待判断配电变压器进行仿真,并根据仿真结果确定待判断配电变压器的无功补偿的投退状态。本发明提供的技术方案实现了在不完全测量条件下准确判断配电变压器的无功补偿是否投入,避免了因量测数据收集不完整带来的分析障碍,有助于提升配电网无功潮流仿真效率。
-
公开(公告)号:CN114268107A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111587177.2
申请日:2021-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电网电压控制方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取柔性多状态开关中各接入点的电压以及小水电所接线路首端的功率信息;其中,所述功率信息包括功率因数以及有功功率;调度分布式光伏发出无功功率,并控制柔性多状态开关中各接入点所属的交直流变换器逐个发出无功功率,以使各接入点电压达到额定值;按等比例的方式调整柔性多状态开关中各接入点所属的交直流变换器发出的无功功率,以使线路首端功率因数达到预设值且各接入点电压未超过额定值。采用本发明实施例的技术方案,优化含小水电配电网的电压、功率因数和线损,解决小水电传统调压措施的经济性、功能性及可靠性问题。
-
公开(公告)号:CN118780517A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410736346.1
申请日:2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本申请公开了一种台区功率优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据候选并网点和功率互济装置通过候选并网点接入情况下的候选容量,确定遗传算法中的染色体;获取染色体对应的候选线损和候选低电压用户数,并根据低电压用户数阈值,目标台区的第一线损和第一低电压用户数,以及候选线损和候选低电压用户数确定遗传算法中的目标函数;根据候选线损和候选低电压用户数确定遗传算法中的适应度;根据目标函数和适应度对染色体进行求解,得到目标多维向量;目标多维向量包括目标并网点和目标容量;根据目标并网点和目标容量,对目标台区的功率进行优化。通过上述技术方案,可以提高目标台区的稳定性和可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-