一种基于多层复合规则的变压器状态评价方法

    公开(公告)号:CN106651189B

    公开(公告)日:2020-07-21

    申请号:CN201611228875.2

    申请日:2016-12-27

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多层复合规则的变压器状态评价方法,包括以下步骤:首先将变压器状态评价系统分为三个层次即数据层、变压器层和变电站层。第一层,构建基于变压器监测试验数据的数据层的评价系统,将变压器分为五个部件系统,对每个部件系统分别求出该部件评价的关键系数,从而构建关于五个部件的评价参数体系;第二层,将变压器性能评价分为四个主要的方面,利用关联规则分别建立变压器部件评价数据、故障数据、缺陷数据和性能的评价模型,求取性能评价的关键系数矩阵;第三层,将某市的某电压等级的多个变电站主变压器性能评价数据和供电负荷数据融合,建立变压器状态评价系统。该分层评价模型,提高了变压器评价的系统性和准确性,保障了电网的安全运行。

    绝缘子识别检验装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118625071A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410735855.2

    申请日:2024-06-07

    IPC分类号: G01R31/12 G01R1/04 G01R1/02

    摘要: 本发明属于绝缘子识别技术领域,尤其涉及一种绝缘子识别检验装置。该绝缘子识别检验装置包括壳体、夹持组件、转动组件和检测组件,壳体包括识别室;夹持组件包括第一夹爪和第二夹爪,第一夹爪和第二夹爪能沿相互靠近或远离的方向移动,以夹持或释放绝缘子;转动组件包括第一驱动件和卡接块,第一驱动件能驱动卡接块转动,卡接块上设置有卡接槽,第一夹爪和第二夹爪贯穿卡接槽,卡接块转动能带动第一夹爪和第二夹爪转动,以带动绝缘子转动;检测组件设于识别室内,用于检测绝缘子,检测组件包括检测头,检测头能够沿竖直方向移动,以增大绝缘子的检验范围。转动组件转动和检测组件移动增大了绝缘子检验的范围,提高了绝缘子检验的准确性。

    接地阻抗测量系统及方法

    公开(公告)号:CN112098730A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010966272.2

    申请日:2020-09-15

    IPC分类号: G01R27/20 G01R19/25

    摘要: 本发明公开了一种接地阻抗测量系统及方法,该系统包括:电源模块、数据采集模块、通讯模块、显示模块及控制模块,电源模块用于对接地网输出参数可调的电源信号;数据采集模块用于采集接地网的实时电流参数和实时电压参数,并将其发送至控制模块;通讯模块用于建立控制模块与外部设备的通讯连接,实现双向数据传输;控制模块用于根据实时电流参数及实时电压参数计算接地阻抗,并将实时电流参数、实时电压参数及接地阻抗计算结果发送至显示模块显示,以及获取系统配置指令,并根据系统配置指令调节电源信号的输出参数。本发明通过模块化设计对接地网的电压及电流进行波形数据的同步采样分析,提升测量信号完整性,系统通用性强,使用便捷。

    一种基于分布式电源接入配电网的继电保护仿真培训系统

    公开(公告)号:CN116863777A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310949498.5

    申请日:2023-07-28

    IPC分类号: G09B9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于分布式电源接入配电网的继电保护仿真培训系统。该系统包括用于向用户展示继电保护的基础培训理论和分布式电源接入配电网后的继电保护培训理论的理论展示模块,用于构建至少一个电网模型,并基于至少一个电网模型进行至少一类电网特性仿真,将仿真结果传输给可视化模块的电网模型构建与仿真模块,以及用于将仿真结果以图表形式向用户展示的可视化模块。本发明的技术方案提供一种基于分布式电源接入配电网的继电保护仿真培训系统,支持进行理论培训的同时对分布式电源接入配电网的情况进行模拟仿真,并对仿真结果进行可视化展示,可仿真多种配电网场景,提高培训灵活性及培训范围,且使培训效果更佳。

    一种图像分类的实现方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113627555A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110947689.9

    申请日:2021-08-18

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/46

    摘要: 本发明实施例公开了一种图像分类的实现方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取待分类图像的特征向量,作为待分类特征向量;将所述待分类特征向量输入图像分类模型,基于所述图像分类模型的目标函数计算所述待分类特征向量的稀疏表示向量,且根据所述稀疏表示向量确定所述待分类图像的类别;其中,所述目标函数包括常规稀疏表示项和稀疏约束项,所述常规稀疏表示项用于确定所述待分类特征向量与所述图像分类模型的所有训练样本的训练特征向量之间的重构误差,所述稀疏约束项用于确定各所述训练特征向量之间的分类关系。本发明实施例解决了传统分类算法不能调整图像表示稀疏程度的问题,提高了图像分类准确率。