-
公开(公告)号：CN119945722A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411903204.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/0681
Abstract: 本发明公开了基于网络支撑平台的网络环境安全防护系统，涉及网络安全防护技术领域，包括数据获取模块、数据分析模块、重要系数获取模块、阶段安全系数获取模块、阶段风险系数获取模块、风险等级划分模块和实时预警模块，通过数据获取模块和数据分析模块，能够全面获取网络支撑平台中各个子系统及其对应的风险类型和风险值，并通过计算获得各个子系统分别对应的安全风险系数，通过阶段风险系数获取模块和实时预警模块，能够实时计算网络支撑平台中各个阶段分别对应的阶段风险系数，并根据实时阶段风险系数判定生成实时预警信号，使得网络支撑平台能够在遭受攻击时及时发出警报并启动应急响应措施，最大限度地减少安全事件。
-
公开(公告)号：CN119338900A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411332560.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种电能表电气连接关系反求方法、装置、计算机设备和电能表电气连接关系反求设备，该方法包括：获取待识别电能表的电路板的多角度图像，多角度图像包括垂直于电路板所在平面所拍摄的平面投影图像；基于多角度图像，利用三维重建技术构建各电子元件的三维模型；将各电子元件的三维模型与预设电子元件模型比对，以确定各电子元件的类型；基于平面投影图像，确定各电子元件在电路板上的相对位置；根据各电子元件的类型和各电子元件在电路板上的相对位置，确定待识别电能表的电路板的电气连接关系。采用该方法能够准确地识别和定位电路板上的各个电子元件，还能够精确地推断出元件间的电气连接关系。
-
公开(公告)号：CN114757485A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210259291.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明为基于电表画像的筛选批量轮换电表方法、系统、存储介质及计算机设备，其方法包括步骤：S1、获取若干个待分析的问题电表，并选择分析维度；S2、查询各电表问题分类数据；S3、电表画像，计算问题电表占比；S4、查看某类问题电表明细，查看该类电表问题电表清单，以及问题详细信息。本发明通过分析维度问题电表画像，图像化直观展示分析维度电表问题情况，通过查看电表详细信息，了解电表问题详细情况，从而提高了批量换表的精准度，减少浪费表资源。
-
公开(公告)号：CN114757370A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210256589.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种监控电表异常的分析方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待分析对象群，对象包括编号或名称；根据对象编号或名称，查询对象的电表信息，对象的电表信息均通过接口从计量自动化系统或电能量平台通过接口获取；根据对象的电表信息，获得电表的关联异常原因信息；根据电表的关联异常原因信息，统计各对象异常电表数和占比；根据各对象异常电表数和占比绘制对象群中各对象的柱状图；根据对象群中各对象的柱状图监视电表异常的情况，指导现场运维工作。本发明通过绘制各对象的柱状图，直观展示电表异常类型、关联异常原因的电表数量和占比，对电表的异常情况一目了然，用以指导现场运维人员展开运维工作，实用性强。
-
公开(公告)号：CN114693083A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210236781.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于正态分布的误差超差电表定位分析方法及装置，方法包括：获取待分析对象信息，并查询待分析对象的电表信息；对电表信息进行数据处理，获得样本集；所述数据处理包括时间同步、数据清洗处理、校核处理、数据缺失处理和数据优化处理；将样本集输入误差分析模型中，迭代循环计算待分析对象的电表误差，剔除正常电表直至定位出超差电表；计算超差电表数和占比，绘制正态分布曲线图进行展示；根据超差电表分析误差产生原因，获得分析结果。该方法采用误差分析模型对待分析对象计算误差，绘制正态分布曲线图；并分析诊断获得电表发生误差的原因，减少了人工排查成本，便利了故障的发现与处理，实现了资源的有效调度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114692061A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210258388.X
申请日：2022-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明为基于“pearson相关系数”的电表误差相关因素分析方法及系统，其方法包括步骤：S1、获取待分析误差相关系数的厂商批次电表；S2、根据“pearson相关系数”算法计算出每个电表分析因素与误差的相关系数；S3、查看厂商批次电表，将厂商批次电表各分析因素的误差相关系数平均值堆叠，形成堆叠柱状图；S4、筛选优质厂商批次电表。本发明通过利用“pearson相关系数”算法分析各因素对电表误差影响，并使用堆叠柱状图显示电表各分析因素的相关系数，分析误差稳定性，通过相关系数分析厂商批次电表误差稳定性，从而筛选出计量准确度高，环境适应性强的优质电表。
-
公开(公告)号：CN114660530A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210482493.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种多系统数据协同的电能表故障诊断系统、方法及设备，该系统包括基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块和故障诊断模块。该多系统数据协同的电能表故障诊断系统通过基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块集合在故障诊断模块中，在故障诊断模块中实现了电网不同业务系统的电能表全生命周期故障运维诊断的智能运维诊断，保证在多个系统间协同数据的全面贯穿，可以支撑电力企业电能表资产运维精益化管理，提高对客户电费计量的可靠服务，解决了对电能表故障诊断系统无法实现多个系统数据协同，导致诊断结果不准确的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114660528A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210288817.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供一种配电台区电能表异常确定方法，包括：根据获取的总电能表参数、用户分电能表参数、线路损耗以及固定损耗建立电能表误差分析线性回归模型；根据电能表误差分析线性回归模型确定用户分电能表的相对误差评估值；得到用户分电能表的相对误差评估值置信区间包络曲面，确定相对误差评估值的上边界和下边界；在坐标系中绘制相对误差评估值的上边界、下边界和预设的用户分电能表相对误差的上限平面、下限平面；判断所述相对误差评估值的上边界和下边界构成的区域，与用户分电能表相对误差的上限平面和下限平面构成的区域是否存在交集，若不存在交集，则确定该时段用户分电能表存在异常。上述方法直观分析判断用户异常电能表，提高分析效率。
-
公开(公告)号：CN114200382A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111517967.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电表误差计算方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的远程监测技术对于电表误差的计算准确率较低的技术问题。本发明包括：采集预设台区各个电表的高频量测数据和低频量测数据；采用所述低频量测数据、所述高频量测数据和预设生成式对抗网络生成数据超清化模型；将所述低频量测数据输入所述数据超清化模型，输出生成样本；获取生成样本与线损之间的映射关系，并根据所述映射关系获取所述生成样本的线损值；根据所述生成样本和所述线损值，计算所述电表的电表误差。
-
公开(公告)号：CN110850354B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910916465.4
申请日：2019-09-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请涉及一种计量故障识别模块检测方法、装置、系统和存储介质。所述方法包括：生成故障仿真数据，并将故障仿真数据传输给仿真检测装置；故障仿真数据用于指示仿真检测装置仿真故障仿真数据对应的故障状况；在仿真检测装置仿真出故障状况时，控制待检计量故障识别模块检测仿真检测装置的运行状况；接收待检计量故障识别模块传输的运行状况，并根据运行状况判断待检计量故障识别模块是否功能正常，从而通过故障仿真数据使得仿真检测装置模拟出对应的故障，以提供给待检计量故障识别模块检测，来判断待检计量故障识别模块是否合格，进而提高检测待检计量故障识别模块的效率，并增强可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
69
records
(took 0.045 seconds)
