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公开(公告)号：CN109245289B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN201811279643.9
申请日：2018-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于双开关电源供电电能表的低视载功耗控制电路，包括：电压检测电路、基准电路、信号调理电路、供电电路和开关电路，该电压检测电路检测主、辅电源的输出端的输出电压的阈值大小，该基准电路根据该电压检测电路检测出的该输出电压的阈值大小，为该信号调理电路提供比较基准信号，该信号调理电路通过该基准电路提供的比较基准信号调理之后产生开关电路的控制信号，该供电电路作为该基准电路、该开关电路的供电电源，该开关电路接收该信号调理电路产生的控制信号对该主电源进行降功耗。通过上述方式，能够实现自适应不同的电压和功率等级对低视载功耗的要求，无需根据不同规格而换选不同的元件,同时达到降低视载功耗的目的。
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公开(公告)号：CN114757485A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210259291.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明为基于电表画像的筛选批量轮换电表方法、系统、存储介质及计算机设备，其方法包括步骤：S1、获取若干个待分析的问题电表，并选择分析维度；S2、查询各电表问题分类数据；S3、电表画像，计算问题电表占比；S4、查看某类问题电表明细，查看该类电表问题电表清单，以及问题详细信息。本发明通过分析维度问题电表画像，图像化直观展示分析维度电表问题情况，通过查看电表详细信息，了解电表问题详细情况，从而提高了批量换表的精准度，减少浪费表资源。
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公开(公告)号：CN114757370A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210256589.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种监控电表异常的分析方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待分析对象群，对象包括编号或名称；根据对象编号或名称，查询对象的电表信息，对象的电表信息均通过接口从计量自动化系统或电能量平台通过接口获取；根据对象的电表信息，获得电表的关联异常原因信息；根据电表的关联异常原因信息，统计各对象异常电表数和占比；根据各对象异常电表数和占比绘制对象群中各对象的柱状图；根据对象群中各对象的柱状图监视电表异常的情况，指导现场运维工作。本发明通过绘制各对象的柱状图，直观展示电表异常类型、关联异常原因的电表数量和占比，对电表的异常情况一目了然，用以指导现场运维人员展开运维工作，实用性强。
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公开(公告)号：CN114693083A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210236781.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于正态分布的误差超差电表定位分析方法及装置，方法包括：获取待分析对象信息，并查询待分析对象的电表信息；对电表信息进行数据处理，获得样本集；所述数据处理包括时间同步、数据清洗处理、校核处理、数据缺失处理和数据优化处理；将样本集输入误差分析模型中，迭代循环计算待分析对象的电表误差，剔除正常电表直至定位出超差电表；计算超差电表数和占比，绘制正态分布曲线图进行展示；根据超差电表分析误差产生原因，获得分析结果。该方法采用误差分析模型对待分析对象计算误差，绘制正态分布曲线图；并分析诊断获得电表发生误差的原因，减少了人工排查成本，便利了故障的发现与处理，实现了资源的有效调度。
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公开(公告)号：CN114692061A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210258388.X
申请日：2022-03-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明为基于“pearson相关系数”的电表误差相关因素分析方法及系统，其方法包括步骤：S1、获取待分析误差相关系数的厂商批次电表；S2、根据“pearson相关系数”算法计算出每个电表分析因素与误差的相关系数；S3、查看厂商批次电表，将厂商批次电表各分析因素的误差相关系数平均值堆叠，形成堆叠柱状图；S4、筛选优质厂商批次电表。本发明通过利用“pearson相关系数”算法分析各因素对电表误差影响，并使用堆叠柱状图显示电表各分析因素的相关系数，分析误差稳定性，通过相关系数分析厂商批次电表误差稳定性，从而筛选出计量准确度高，环境适应性强的优质电表。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108362932B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN201710807773.4
申请日：2017-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R19/165 , G01R31/392 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种电能表电池欠压检测装置，包括电池欠压检测器和供电装置，电池欠压检测器包括处理器、通信装置、状态指示电路和按键装置，通信装置、状态指示电路和按键装置均连接处理器，通信装置用于通过待测电能表连接供电装置，供电装置包括切换组件、控制处理器、电压电流开关组件和供电接口组件，切换组件连接控制处理器，电压电流开关组件连接控制处理器和供电接口组件。供电装置为待测电能表提供不同的安全可靠的电源，且免接线设置，用户可通过电能表电池欠压检测装置的状态指示电路的状态指示即可明确得知电能表电池是否欠压以及待测电能表是否出现故障，避免了人工识别电能表显示屏上的异常代码指示导致漏检错检现象，检测效率高。
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公开(公告)号：CN113433506B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110678984.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种电表故障分析方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取待排查故障台区中的电表参数和待排查故障台区对应的台区拓扑图；根据电表参数，获取对应电表的电表状态信息；根据电表状态信息，判断电表是否为异常电表；当判断到电表为异常电表时，在台区拓扑图中高亮显示电表。解决了现有的电表故障处理方法对运维人员技能要求较高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115099392A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210748709.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络模型的智能电表状态评价方法、系统及介质，该方法包括：数据采集及预处理；建立卷积神经网络模型；代入采集数据并训练卷积神经网络模型；确定周围因素影响因素，对卷积神经网络模型进行修正；通过修正后的卷积神经网络模型，对智能电表的状态进行评价，得到评价结果；根据评价结果建立智能电表轮换策略。本发明通过大数据与神经网络相结合的方式对智能电表状态进行评价，可以提升智能电表资产管理水平，实现有效监测和运行状态的评价，避免资金的浪费和能源的损失，同时增加了用户的感知，确保计量工作质量高效、依法规范。
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公开(公告)号：CN119936461A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510084637.1
申请日：2025-01-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及一种固态自旋电流传感器系统及其控制方法。该固态自旋电流传感器系统，其中，锁相放大器接收并分析上位机下发的控制指令，并在控制指令为参数控制指令的情况下，输出该参数控制指令；电流源模块接收并根据参数控制指令驱动光路与探头模块发光；微波系统根据接收到的参数控制指令输出对应的微波信号，并传输至光路与探头模块；光路与探头模块在发光状态下，根据上述微波信号生成对应的电信号；锁相放大器还在控制指令为数据流指令的情况下，接收并根据上述的电信号和预设查找表，生成一一对应的磁场测量结果至上位机，使得用户可以通过上位机获取固态自旋电流传感器系统所处环境中的待测磁场的磁场参数，兼顾了性能和资源的耗费。
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公开(公告)号：CN113341366B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202110606196.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种用户电表状态监测方法、装置设备和存储介质，其中方法包括：获取待监测用户对应的用户名称；根据所述用户名称，获取所述待监测用户对应的电表参数，其中，所述电表参数包括：电表误差信息、电表异常信息和电表评价信息；基于雷达图对所述电表参数进行扫描，得到所述电表参数对应的扫描结果；根据所述扫描结果，输出所述待监测用户对应的电表状态。能够准确的反应出电表状态，通过该状态进行电力异常分析时能够提高异常分析的效率。
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