一种现场作业风险监控方法、装置、系统及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117852890A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410101248.0

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本申请公开了一种现场作业风险监控方法、装置、系统及可读存储介质,所述方法包括获取模型库和作业计划,模型库定义了监控目标的模型,根据作业计划确定需要进行风险监控的监控目标,获取作业现场的监控视频,基于模型库使用目标跟踪算法确定监控视频的监控目标及其作业行为,分析监控目标的作业行为是否符合预设作业规范,若不符合,则发送告警信号;本申请提供的方法通过模型库对作业风险管控要点进行模型搭建,强化模型的节点与行为,对作业计划信息提取把监控要素模板化,提高信息报送效率,实现对作业现场安全管控到位,利用目标跟踪确定监控目标及其作业行为,为作业现场监控人员提供数据支持。

    判断手写签名真伪的方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117831048A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410030152.X

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明提供判断手写签名真伪的方法、装置、存储介质及设备,包括:获取用户真实手写签名图片和待检测的签名图片;将所述用户真实手写签名图片和所述待检测的签名图片输入训练好的签名识别模型,得到签名置信度;若所述签名置信度大于或等于第一阈值,则所述待检测的签名图片为真;若所述签名置信度小于第一阈值,则所述待检测的签名图片为假。本发明通过生成对抗网络学习整体的签字风格以及具体的字符风格,通过少量真实样本的输入训练手写签名的识别模型,并且通过大量模拟出具有真实感的签字样本训练识别模型,提高手写签名真伪识别的精确度。

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