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公开(公告)号:CN117765548A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202410039311.2
申请日:2024-01-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V30/226 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供文件签名识别方法、装置、存储介质及设备,包括:获取待处理文档,将所述待处理文档转换为若干张图片;将所述图片逐帧输入签名定位模型,识别并截取签名区域;将所述签名区域输入签名识别模型,得到识别后的签名。该文件签名识别方法通过签名提示关键词截取签名区域,再对签名区域的手写签名进行识别,提高了电子文档签名的识别效率及准确性。
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公开(公告)号:CN117831048A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410030152.X
申请日:2024-01-09
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06V30/22
Abstract: 本发明提供判断手写签名真伪的方法、装置、存储介质及设备,包括:获取用户真实手写签名图片和待检测的签名图片;将所述用户真实手写签名图片和所述待检测的签名图片输入训练好的签名识别模型,得到签名置信度;若所述签名置信度大于或等于第一阈值,则所述待检测的签名图片为真;若所述签名置信度小于第一阈值,则所述待检测的签名图片为假。本发明通过生成对抗网络学习整体的签字风格以及具体的字符风格,通过少量真实样本的输入训练手写签名的识别模型,并且通过大量模拟出具有真实感的签字样本训练识别模型,提高手写签名真伪识别的精确度。
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