公开(公告)号：CN119477207A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411591951.0

申请日：2024-11-08

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 孙广通 ,  孙嘉兴 ,  方百里 ,  胡燃 ,  朱晨羽 ,  汤悦

IPC: G06Q10/10 ,  G01D21/02 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/08 ,  G06F18/24 ,  G06F18/21 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的爆破工程对电力设施影响评估系统，属于信息系统技术领域；所述评估系统包括采集单元、建模单元和分析单元；采集单元用于在爆破过程中和爆破后，采集爆破地及周边多个检测点的振动和破碎数据；建模单元通过机器学习算法，建立振动评估模型和破碎评估模型，并存储在数据库中；分析单元利用这些模型，结合电力设施的抗震能力，评估在不同爆破条件下对电力设施的影响。所述评估系统通过多重线性回归分析确定关键参数的权重系数，以优化模型的准确性，可广泛应用于需要考虑爆破对远端关键设施影响的工程项目中。