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公开(公告)号:CN117726019A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311421561.4
申请日:2023-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及大数据分析技术领域,提供一种基于温度的空调用电量预测方法,所述方法包括:获取未来预定时间段内的未来温度数据;将所述未来温度数据输入空调用电量占比预测模型,得到所述空调用电量占比预测模型输出的所述未来预定时间段内的空调用电量占比;基于所述未来预定时间段内的空调用电量占比及提前预测的所述未来预定时间段内的基准用电量,确定所述未来预定时间段内的空调用电量,其中,所述空调用电量占比预测模型基于历史温度数据和对应的空调历史用电量占比构建,基准用电量为非空调用电量。本发明中,单独构建空调用电量占比预测模型,并预测空调用电量占比,而且对基准用电量单独预测,从而能够更准确地预测空调用电量。
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公开(公告)号:CN112908340A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110174555.8
申请日:2021-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于全局‑局部加窗的声音特征快速提取方法,包括如下步骤:采集声音样本,形成声波图谱,并对其进行预加重;对预加重处理后的声波进行全局加窗和局部加窗;根据全局加窗结果确定帧长和帧移;进行局部加窗进行离散的傅里叶变换。以单个正弦函数作为基向量,构造帧向量;构造局部窗矩阵;进行主成分分析,挑选具有代表性的特征;形成全局窗口矩阵,进行特征值求解;利用所求得特征值确定该声源的声音特征。根据本发明能够有效地对声音信号进行快速处理,提取目标声源的声音特征。该声音特征能够用于用户识别、语音情感分析、刑事侦查等多种现实场景。
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公开(公告)号:CN114926871A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210364098.3
申请日:2022-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于人脸识别的营业厅快速服务方法及系统,获取当前服务客户的人脸图像,基于第一识别模型和第二识别模型对当前服务客户进行人脸识别,能够快速完成当前服务客户的身份认证,以快速获取当前服务客户的客户资料,提高为当前服务客户办理业务的效率,缩短客户在营业厅办理业务的等待时间。另外,在进行人脸识别时,先利用计算量和识别精度较低的第一识别模型进行识别,若识别出来不是仅有一张相似图像,则再利用计算量和识别精度较高的第二识别模型进行识别,将用于人脸识别的具有不同计算量和计算精度的识别模型进行结合,有利于加快人脸识别的平均速度,并且保证人脸识别的识别精度。
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公开(公告)号:CN114255070A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111479762.0
申请日:2021-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及一种基于多维关联细粒度的电力营销信息化客户画像模型,特别涉及电力营销的技术领域,包括以下步骤:采集电力营销客户信息;采集用电需求;采集用电输出;采集用电分布;预处理步骤;分析客户信息关联性;构建电力营销信息化客户画像模型,本发明具有保障客户画像构建拟合度,提高电力营销效果的技术效果。
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公开(公告)号:CN114187014A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111457652.4
申请日:2021-12-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q30/00 , G06Q30/02 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于适用于特定经营部门的系统领域,具体的说是一种基于电力领域的营销客户标签管理系统及管理方法,包括归集模块、处理模块、存储模块、标签管理模块、话务辅助模块、信息推送模块、查询模块和评价模块;所述归集模块用于整合客户的相关数据信息,创建统一的客户画数据模型,建立基于客户电话号码的标签库体系,并将相应数据通过处理模块录入至存储模块,通过设置归集模块、处理模块、存储模块、标签管理模块、话务辅助模块、信息推送模块、查询模块和评价模块,通过上述模块互相配合,将客户画像与营销业务融合,为客户提供差异化的服务,从而提高为客户服务工作效率和服务质量,提升客户满意度。
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公开(公告)号:CN112951201A
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN202110174057.3
申请日:2021-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G10L13/047 , G10L13/04 , G10L13/033 , G10L25/63 , G10L25/30 , G10L19/04 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种营业厅环境下端到端的情感语音合成方法,涉及多人环境下带有情感的语音合成领域,包括(1)营业厅环境下对用户语音输入进行情感识别,构建应答语音的情感特征向量;(2)构建文本编码器,根据情感特征对应答文本进行编码;(3)构建注意力机制模型,提取数据的上下文特征;(4)构建解码器,根据上下文特征循环预测输出的声谱图;(5)对预测的声谱图进行优化,提高合成语音的质量;(6)对神经网络框架进行训练。本发明能够实现营业厅环境下根据用户的情绪快速而且具有针对性地合成对应情感的语音,实现与用户流利而富有情感的对话,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN117114457A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310206625.2
申请日:2023-03-06
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力综合指数收集跟展示技术领域,且公开了电力市场主体综合活力指数评定方法及系统,包括总体模块和电力指数展示模块,所述企业总体模块输出端信号连接有综合分析单元、用电监控单元、经济分析单元、信誉分析单元和产业链单元,所述电力指数展示模块输出端信号连接有电力指数展示单元,所述企业总体模块信号输出端和电力指数展示模块信号输出端连接有管理模块、显示模块、智能控制模块;所述综合分析单元、用电监控单元、经济分析单元、信誉分析单元、产业链单元和电力指示展示单元输出端均信号连接有管理模块、显示模块、智能控制模块。通过设置的模块,能够使工作人员对各企业的电力使用情况跟信誉情况进行展示。
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公开(公告)号:CN115730264A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211510898.8
申请日:2022-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于集成学习的散乱污用电异常算法模型的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对待监测场所的用电数据进行时频转换处理,得到时频格式的目标用电数据;对所述目标用电数据进行特征提取处理,得到所述目标用电数据的用电特征;将所述用电特征,分别输入至少两个训练完成的用电异常检测模型中,得到所述用电特征的至少两个用电异常检测结果;根据所述至少两个用电异常检测结果,确定所述待监测场所的散乱污监测结果。采用本方法能够提高散乱污场所排查效率。
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公开(公告)号:CN114996255A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210657692.1
申请日:2022-06-10
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开了一种适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法,本发明涉及电力技术领域,包括信息获取、数据处理、数据筛选、阈值分析、重载过载台区分析、异常检测,对采集的供电台区运行的数据信息进行清洗和去重工作,筛选完毕后将其储存到DataFrame内,确定供电台区名称和容量、编号、用电类型、等级以及三相电压数据信息。该适用于数据共享的电力客户用电行为分析方法,采用大数据挖掘技术,与电网运营企业的业务营销系统进行数据共享,在不同节点安装电能统计装置,加强对线损的监测,可以更加有效地发现台区电压异常、重载过载、用户窃电等异常用电现象。
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公开(公告)号:CN119693021A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411482969.7
申请日:2024-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/26
Abstract: 本发明提供一种大客户走访画像可视化方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域,方法包括:获取大客户的电网业务域数据;基于电网业务域数据,构建数据逻辑模型;基于数据逻辑模型,确定大客户的大客户画像数据,并在目标终端展示大客户画像数据。通过上述方式,基于大客户的电网业务域数据构建数据逻辑模型,再基于数据逻辑模型确定大客户画像数据,并在目标终端展示大客户画像数据,实现了大客户画像的可视化,有利于为大客户走访服务工作提供多样化的服务手段,加深电网工作人员对大客户的认识、提高其营销工作能力和大客户服务水平,从而进一步提高电网工作人员的业务工作效率和服务质量,提高客户满意度。
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