用户作业风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119314278A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411238662.2

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本申请涉及一种用户作业风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:服务器获取待判别用户的生理信号数据和作业数据,之后将生理信号数据输入预先构建的隐患风险评估模型,得到待判别用户的隐患风险评估结果,将作业数据输入预先构建的姿态风险评估模型,得到待判别用户的姿态风险评估结果,然后根据隐患风险评估结果和姿态风险评估结果得到待判别用户的风险判别结果,最终根据风险判别结果得到所述待判别用户的用户作业风险预警信息,并返回待判别用户的终端进行用户作业风险预警。采用上述方法实现了风险判别的客观性,同时也增强了风险判别的精确性和可信度。

    基于多摄像头的自动标定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114332238A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111544425.5

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本发明实施例涉及位置标定技术领域,公开了一种基于多摄像头的自动标定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:步骤1,在工作现场区域设置N个摄像头;步骤2,在工作现场区域的多个作业空间设置M个定标物,记录定标物的空间坐标;步骤3,使用N个摄像头对M个定标物进行拍摄,得到定标物在摄像头中的图像坐标;步骤4,将摄像头拍摄到的定标物的图像坐标作为输入,对应的定标物的空间坐标作为目标输出,来训练预先构建的神经网络初始模型,得到最终的神经网络分类器;步骤5,利用神经网络分类器对待定位物体的空间位置进行识别。实施本发明实施例,可以在摄像头数量或/和位置调整后的自动标定,无需人工重新进行标定。

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