一种数据资产管理系统及方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119599255A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411553016.5

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明涉及数据资产管理技术领域,尤其涉及一种数据资产管理系统及方法。所述方法包括以下步骤:通过从不同的数据源中实时采集数据资产信息集合并进行标签结构子列划分,以得到数据资产信息标签描述结构化子列,同时进行创建时序同步处理并整合存储至数据资产管理数据库;对数据资产管理数据库内每一个的数据资产子信息进行使用频率及敏感性评估分析,并进行数据资产访问效用评估分析,得到每一个数据资产子信息的数据访问效用;对数据资产管理数据库内每一个的数据资产子信息进行动态访问权限控制和全生命周期管理设计,并进行自动化管理及报告反馈记录,以生成数据资产信息管理报告。本发明能够提高数据资产管理的透明度、安全性和效率。

    一种基于自然语言处理的结构化数据生成模型

    公开(公告)号:CN118940719A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410854943.4

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的结构化数据生成模型,用于解决现有技术存在语义理解的局限性、语言多样性问题、数据偏差与不公平性、可解释性不足等问题;包括关键字提取模块、相似度对比模块、评分模块、文本预处理模块、识别处理模块、可信度判定模块和报告生成模块,本发明借助语言模型和神经网络技术对信息进行智能化、针对性处理,实现了复杂数据的结构化,实现具体工作环境中对大数据的智能处理和需求分析,同时减少了人工在机械重复劳动中浪费的时间成本同时也降低了人工失误造成的法律风险,解决了重复劳动的低效问题。

    基于隐私计算的电网数据管理系统

    公开(公告)号:CN117932673B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410103838.7

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明公开了基于隐私计算的电网数据管理系统,涉及电网数据管理技术领域,包括数据获取模块、数据分析模块、节点采用系数获取模块、节点调用系数获取模块、异常节点标记模块和显示模块;解决了用户或节点可以在授权时间范围内多次获取共享数据且无需重复授权,虽然提升了节点数据共享的效率,但导致数据存在被对应节点过度采集的技术问题;通过实时获取节点的行为数据并计算实时调用系数与节点的节点调用系数进行对比发现异常节点,通过标记异常节点,相关工作人员可以及时发现节点存在的异常采集数据的情况,并及时采取措施,以防止异常节点对数据的滥用、隐私的泄露或其他安全风险的出现。

    一种电网数据匿踪查询方法

    公开(公告)号:CN117851660B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410093425.5

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种电网数据匿踪查询方法,本发明通过设置隐私求交单元使用隐私求交方法获取预查询信息的位置,密钥服务单元基于当前预查询用户本次通过身份认证的账号密码和通过身份认证时刻对应的时间戳动态的构建本次匿踪查询的公钥映射基础图形,对图像中两两不相邻的交点进行一次标记和二次标记生成一列耦合序列和二列耦合序列,对本次查询需要传输的所有RSA公私钥对进行加密传输,通过这种方式一方面避免了直接明文传输导致的查询方式泄露的风险,保证匿踪查询过程的安全,另一方面基于加密的耦合序列彼此的强关联性,使最终加密后的数据更加的复杂和随机,且因为其共同依赖于钥映射基础图形,简化了实现的过程减少了资源的消耗。

    一种基于人工智能的数据资产运营决策支持系统及方法

    公开(公告)号:CN118916405A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411025530.1

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的数据资产运营决策支持系统及方法,需求分析:明确用户对系统的需求,包括数据源、数据类型、分析和挖掘需求、决策支持功能;数据采集与存储:选择合适的数据采集工具,从各个数据源获取数据,并将数据存储到数据库或数据仓库中;数据预处理:对采集到的数据进行清洗、去重、归一化等预处理操作,以提高后续分析和挖掘的效果;人工智能技术在办公智能数据分析与决策支持中具有高效、准确和自动化等优势,它可以处理大数据量、高维度和复杂关系的数据,并发现其中的规律和关联,人工智能系统具有自我学习和不断优化的能力,在不断积累和学习数据的过程中,提高分析和决策的准确性和效率。

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