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公开(公告)号:CN118916235A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411025465.2
申请日:2024-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据链路的智能预警的方法及其装置,属于计算机技术领域,通过追踪第一节点以及第二节点的流量数据,获得第一节点的总输入数据数量以及第二节点的总输出数据数量,并将第一节点的总输入数据数量以及第二节点的总输出数据数量发送至监控对比模块;经过监控对比模块对第一节点输出的数据与第二节点的输入数据进行对比可获得第二节点的未处理的数据以及异常的数据,并生成监控报表;对监控报表进行收集并对其进行解析;根据解析后的监控报表的数据进行判断,如解析后的监控报表的数据未达标则启动预警模式;本智能预警方法可实现对部分数据链路的监控,可以及时有效的定位数据链路中的异常并进行快速处理。
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公开(公告)号:CN117787787A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311805696.0
申请日:2023-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor: 梁敏杰 , 陈国华 , 许志华 , 肖嘉丽 , 黄玉昆 , 张颖 , 蔡玲嘉 , 莫靖华 , 黄华茂 , 邓钧元 , 张开轩 , 刘晔 , 粱盈威 , 朱泰鹏 , 钟敏 , 陈玥 , 杨雨飞
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/904
Abstract: 本申请公开了一种审计项目的整改监测处理方法及系统。本方法首先获取目标项目的审计结果以及需求,根据审计结果以及需求确定整改问题集合,并将整改问题集合中各个整改问题分配给相应整改对象;通过整改交付平台获取各个整改对象上传的整改数据,对整改数据进行分析并与预设的预警规则进行比对,当整改数据触发预警规则的预警条件时,进行预警通知;最后确定关键指标,并将关键指标对应的数据进行数据分析并生成相应的可视化图表。本申请利用数字化字段提升审计整改效果,能够对审计整改结果进行有效反馈。
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公开(公告)号:CN118940292B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202410969095.1
申请日:2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F21/60 , G06F21/55 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了基于大数据的数字资产安全托管系统及方法,涉及数字安全技术领域;本发明通过借助大数据对用户的历史登录行为进行特征提取,得到了用户行为特征参数,能够准确反映用户的登录行为规律、活跃程度和习惯特征,有助于分析用户的行为模式和风险情况,为安全托管策略的生成提供支持;通过对用户的登录行为信息进行分析,结合设定的权重系数和规律阈值,计算用户登录的风险值,并根据风险值的大小来触发不同权限等级的安全托管策略,能够及时发现异常行为,提高对潜在风险的识别能力,为用户的数据资产提供更可靠的保护。
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公开(公告)号:CN118971338A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410941585.0
申请日:2024-07-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据链路的监控智能辅助自愈的方法及其装置,属于电网自动化技术领域,在故障发生时,控制系统和数据采集系统将向计算系统发送一个信号,识别跳闸的断路器。计算系统将跳闸断路器的断面在仿真参数中进行隔离并运行,以便找到向受影响的上下游用户重新布线供电的最优解。一旦找到最佳解决方案,计算系统将通过数据采集系统向分段开关发送命令,并重新配置网络拓扑。新的保护设置也将发送到继电器进行更新;本控制方法在径向配电系统中,下游客户在停电故障隔离过程不容易被中断,本控制方法能够获得较佳的故障后拓扑结果,实现电力自动化恢复,具有一定的快速性和鲁棒性,提高了智能电网的可靠性。
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公开(公告)号:CN118606792A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410834760.6
申请日:2024-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提出了一种基于大数据的供电数据处理方法及装置,所述方法包括:获取多个地域的参考供电数据;根据地域特性对参考供电数据进行分类,生成多个特性供电数据集,所述地域特性包括地域环境参数、地域发展参数、地域区域参数、行业结构参数和人口流动参数;获取与目标地域对应的地域特征;基于预测供电模型,根据与目标地域的地域特性对应的特性供电数据集,预测目标地域的供电参考数据。相较于传统Web端人工生成SVG拓扑图的方案,本发明在保证预测方法简便的前提下,保障了预测准确性。
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公开(公告)号:CN118014611A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410048694.X
申请日:2024-01-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的用户用电分析系统及方法,包括数据采集模块,配置为从源系统采集用户用电相关数据,所述源系统包括但不限于营销系统、资产系统、客服系统和财务系统;存储处理模块,配置为存储和处理大规模用户用电数据,其中数据量级达到千万级,原始存储12TB,每月增量500Gb;分析模型模块,配置为运用多种用户用电分析模型,基于规则和逻辑对用户进行分类判断;整个系统不仅响应了电力行业在数据处理和分析方面的需求,还为电力公司提供了一套全面的工具来优化电网运营和提升服务质量,同时为电力行业的数字化转型和可持续发展奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号:CN119690987A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411835001.8
申请日:2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于多选择优化的数据库查询生成方法、系统及存储介质,所述方法通过多重提示从数据库模式中提取出与自然语言查询相关的表和列;基于提取出的与自然语言查询相关的表和列,以及基于问题相似性及掩码问题相似性的选择策略,利用多重提示生成多个候选SQL查询;根据各候选SQL查询的置信度分数进行筛选,并通过多选择方法选出最优SQL查询。本发明提高了生成SQL查询的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119150361B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411613535.6
申请日:2024-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种电网数据库隐私保护方法和系统,涉及数据安全技术领域,包括:备案电网数据来源信息,根据电网数据来源设置对应的权限节点;在各个权限节点内构建对应的数据载体,将权限节点内的电网数据加载至数据载体内,并对数据载体进行传输加密处理;对用于存储电网数据的电网数据库设置数据过滤机制,根据所设置的数据过滤机制对数据载体进行数据过滤,从而确保通过数据载体传输的数据未被篡改,保护了电网数据在传输过程中的数据隐私性。
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公开(公告)号:CN119201983A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411248114.8
申请日:2024-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种自然语言转SQL查询方法及系统,包括将数据库中的表名、列名向量化并存入向量数据库;利用LLM提取自然语言问题中的关键信息并在向量数据库中进行检索,返回与关键信息最相关的表名、列名和值;将自然语言问题输入训练集数据库,从中选择与自然语言问题相似的若干示例及其对应的SQL查询;将其与自然语言问题输入LLM中,输出候选SQL查询以及生成理由;基于候选SQL查询执行结果对其进行分组,将执行结果相同的候选SQL查询同组并根据数量降序,保留前N组中各组查询速度最快的候选SQL查询作为候选SQL列表输出;将其与自然语言问题输入LLM,从中选择最准确的SQL查询。本发明能更好地处理复杂和多变的自然语言查询,使查询结果更全面和准确。
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公开(公告)号:CN118916405A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411025530.1
申请日:2024-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的数据资产运营决策支持系统及方法,需求分析:明确用户对系统的需求,包括数据源、数据类型、分析和挖掘需求、决策支持功能;数据采集与存储:选择合适的数据采集工具,从各个数据源获取数据,并将数据存储到数据库或数据仓库中;数据预处理:对采集到的数据进行清洗、去重、归一化等预处理操作,以提高后续分析和挖掘的效果;人工智能技术在办公智能数据分析与决策支持中具有高效、准确和自动化等优势,它可以处理大数据量、高维度和复杂关系的数据,并发现其中的规律和关联,人工智能系统具有自我学习和不断优化的能力,在不断积累和学习数据的过程中,提高分析和决策的准确性和效率。
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