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公开(公告)号：CN115951297A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310006552.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G01R35/04 , G01R19/165 , G01R19/25
Abstract: 本发明涉及电力数据识别技术领域，公开了一种用户电表数据采集状态异常识别方法及系统，其方法通过筛选出工作状态为运行状态下的用户电表，判断相应的用户电表是否通过计量自动化系统验收，若判断通过验收，则获取用户电表的负荷曲线数据，若判断未通过验收，则获取用户电表的实时负荷数据，并根据其判断用户电表是否缺数，还根据计量点类型判断用户电表的缺数是否异常，若判断用户电表的缺数异常，则获取用户电表的电压等级信息和负荷电压数据，根据其判断用户电表是否失压，若判断用户电表失压，则发出用户电表数据采集状态的异常提醒，从而提高用户电表数据采集状态识别时效性，且提高异常分析的精确性。
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公开(公告)号：CN113270003A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110602104.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G09B7/00
Abstract: 本申请公开了一种计量采集运维专业技能测评系统，包括：考题设置模块设置电源基础信息，显示运行信息，按用户表位选取设备故障形成故障集，将故障集分别分别生成测试题和故障校核表；通信判断模块为考生提供预置通信选择，记录考生填写的当前设备通信选项，并将当前设备通信选项发送至评卷模块；故障排查模块用于记录在实操题库获取的测试题上进行的故障排除操作，将故障排除结果发送至评卷模块；评卷模块用于将当前设备通信选项与预置通信方案进行对比，将故障排除结果与测试题对应的故障校核表进行对比，统计对比得分后，得到测评总得分。本申请解决了实际的测评操作缺乏科学性和准确性，不利于对员工岗位能力进行统一管理的技术问题。
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公开(公告)号：CN118868079A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411102333.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 张纪宾 , 郑金杯 , 吴江一 , 居钰清 , 邵校嘉 , 唐鹤 , 陈黎丽 , 詹清华 , 黄鹏辉 , 刘益军 , 王馨然 , 李少婷 , 赵艳 , 林金淳 , 司马学凯 , 李硕 , 张晓明 , 徐朋江 , 黄健洪 , 邓昕琪 , 李秋实
IPC: H02J3/00 , G06F18/241 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/08 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的故障处理方法及装置。其中，该方法包括：获取目标电网的电网实时数据；将电网实时数据输入至电网故障预测模型中，以利用电网故障预测模型根据电网实时数据确定目标电网的网络拓扑结构类型；在电网故障预测模型中根据网络拓扑结构选择目标故障预测模型；利用目标故障预测模型对电网实时数据进行处理，以得到目标故障预测模型的故障预测结果；根据故障预测结果得到目标电网的故障诊断结果。本发明解决了相关技术中电网的故障预测/诊断中虽然考虑了电网拓扑结构，但没有考虑不同拓扑结构在发生故障时故障传播路径与影响差距比较大，没有针对不同拓扑结构给出有针对性的故障诊断方案，处理效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN115115273B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210899269.2
申请日：2022-07-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q20/14 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种拟合电量计算用的电费计算系统，涉及电费计算技术领域，包括：依次连接的拟合电量推算模块、拟合电量数学模型分析模块、数据监控模块、模式计算模块和拟合电量数学模型逻辑设计模块。用于实现异常情况下缺失计量值的计算，相对于人工经验值更可信且效率更高。
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公开(公告)号：CN117669859A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311340802.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种线损异常原因分析方法及相关装置，包括：首先分别计算出待分析线路的线损模型的时钟误差K1和电量计量设备的时间精度误差K2；然后基于分时电价规则确定用户的用电行为，根据用电行为对时钟误差K1和时间精度误差K2取最大值得到K值，根据K值计算累计电量，并计算出基于累计电量的小时线损；最后基于小时线损相关性计算公式，根据累计电量的小时线损计算得到小时线损相关性，从而根据小时线损相关性确定线损异常原因。从而解决了现有线损数据分析精细度较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117217606A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311241441.6
申请日：2023-09-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种作业饱和度评估方法和系统，当在作业评估页面接收到评估请求，获取评估请求对应的作业计划表，解析作业计划表，提取作业评估参数，根据作业评估参数和预设的作业评估模型，确定对应的作业饱和值，比对作业饱和值与预设的预警阈值，基于比对结果生成评估结果并展示作业评估页面。解决了目前仅从作业数量和工作时长直接评估作业饱和度的方法并不准确、严谨，增加了工作人员的作业风险的技术问题。
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公开(公告)号：CN115860694A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310006540.X
申请日：2023-01-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电力流程管理技术领域，公开了一种基于即时消息技术的业扩流程管控方法及系统，其方法通过利用数据沙箱访问省级大数据云平台，提取业扩工单数据至地市业扩管控平台，基于孤立森林算法对业扩指标进行异常分析，基于K均值聚类对异常业扩工单数据进行聚类分析，得到业扩工单聚类结果，按照业扩工单聚类结果对相应的所述异常业扩工单数据进行分类，并生成督办工单问题清单根据督办工单问题清单生成督办任务，将督办任务按照业扩管辖单位下派至相应的督办单位，并下发至指定督办人员，对督办任务的任务进度进行管控，并反馈督办任务的任务完成信息，从而实现业扩流程闭环管控，提高了业扩管控时效性和效率。
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公开(公告)号：CN114048873A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111335451.7
申请日：2021-11-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/10 , G06Q50/20 , G06F16/2457
Abstract: 本发明涉及仿真培训技术领域，公开了一种基于映射关系的故障运维培训虚拟系统、方法及装置。本发明根据用户所输入的故障点选择信息从映射关系库获取对应的故障配置信息，进而根据故障配置信息生成对应的故障场景界面，并能够配合用户在故障场景界面的故障排查操作，以及将接收到的故障点录入信息中的待核对故障点标识与对应的目标故障点标识进行匹配，实现对排查操作结果的判断；本发明能够根据用户的选择，基于映射关系建立相应的故障场景界面，并将故障排查流程以虚拟流程的方式展示出来，具有较强的扩展性能，能够解决现有运维培训虚拟方法具有局限性且开发成本高的技术问题。
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公开(公告)号：CN108734602A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810312937.0
申请日：2018-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于高维随机矩阵的用户窃电行为辨识系统，包括输入输出模块、调度模块、数据分析模块、本地数据库接口模块、远程数据库接口模块以及本地数据库。本系统采用高维随机矩阵算法综合利用计量信息系统采集的电量、电压、电流、有功功率、无功功率、功率因素等电力计量信息数据进行同步分析，结果更加可靠，能够较好地适应智能电表的普及和电力计量系统智能化发展要求，解决了当前算法数据源单一、数据计算负荷量大、误检和漏检严重的问题。同时本系统在识别用户存在窃电行为后进一步对用户窃电开始时间和结束时间进行定位并计算出窃电时长，为窃电稽查和电费追补提供数据支撑，弥补了当前算法无法确定窃电时间的缺陷。
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公开(公告)号：CN115764872A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211447373.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种线损异常的确定方法及装置，方法包括：获取所管辖供电区域的供电数据及日线损率波动幅度值，并筛选出日线损波动异常对象；基于所述供电数据，对所述日线损波动异常对象进行拐点因素判断，确定异常用户集；基于所述供电数据，按照预先设定的拐点关联值计算公式，计算所述异常用户集中所有异常用户的拐点关联值；根据所述拐点关联值的大小关系和所述异常原因，确定目标线损异常用户。通过对日线损波动异常对象进行拐点因素分析，根据不同因素导致线损率异常的不同数据表象构建高效的判定流程，从而迅速而准确地找出线损异常的原因。
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