公开(公告)号：CN112098760A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010998054.7

申请日：2020-09-21

Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 管致乾 ,  张峰 ,  麦智雄 ,  樊国强 ,  曾嘉俊 ,  潘绍伟 ,  麦国才

IPC: G01R31/00 ,  G01R31/08 ,  G01R19/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的电力故障信号检测方法，解决现有故障信号检测的方式无法兼顾故障信号预判与过程设计简洁性的问题，首先采集具有故障且故障位置已知的电力信号及无故障的电力信号，构造预处理矩阵及与预处理矩阵匹配的输出训练矩阵，构建卷积神经网络模型，利用预处理矩阵输出训练矩阵训练卷积神经网络模型，得到电力故障信号检测模型，最后对待检测的电力信号进行检测，检测过程的设计复杂度低，而且基于已训练好的电力故障信号检测模型，可以提前对待检测的质量不佳的电力信号进行预判，可进一步提前通知工作人员提高对其的关注度，便于工作人员及时对电力系统运行状态掌控。