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公开(公告)号：CN112098760A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010998054.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提出一种基于卷积神经网络的电力故障信号检测方法，解决现有故障信号检测的方式无法兼顾故障信号预判与过程设计简洁性的问题，首先采集具有故障且故障位置已知的电力信号及无故障的电力信号，构造预处理矩阵及与预处理矩阵匹配的输出训练矩阵，构建卷积神经网络模型，利用预处理矩阵输出训练矩阵训练卷积神经网络模型，得到电力故障信号检测模型，最后对待检测的电力信号进行检测，检测过程的设计复杂度低，而且基于已训练好的电力故障信号检测模型，可以提前对待检测的质量不佳的电力信号进行预判，可进一步提前通知工作人员提高对其的关注度，便于工作人员及时对电力系统运行状态掌控。
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公开(公告)号：CN119628070A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510157717.5
申请日：2025-02-13
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种自追踪系数下垂控制的离并网平滑切换方法和系统，涉及电气工程技术领域，响应微电网的离并网切换指令，获取微电网的微网运行数据，根据微网运行数据和预设控制器系数对微电网进行自追踪系数下垂控制，确定微网调节数据，微网调节数据包括微网调节频率和微网调节电压，根据微网调节频率和微网调节电压对微电网进行离并网切换通过对微电网进行自追踪系数下垂控制得到平滑切换前的微网调节频率和微网调节电压可以将平滑切换过程中的电压和频率快速追踪到切换前的数值，促使微电网实现离并网的平稳切换，确保在切换过程中微电网内的电力供应稳定、可靠，且不会对电网和微电网自身的运行产生过大冲击。
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公开(公告)号：CN119131775B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411590686.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 符成 , 骆荣杰 , 梁志雄 , 冯镇生 , 宋晓越 , 蔡珍珍 , 罗成 , 樊国强 , 莫靖 , 郭修杰 , 熊燚 , 杜怡志 , 崔景源 , 方若 , 欧明强 , 黄泽璇 , 严锦伟
IPC: G06V20/60 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种保护屏压板的状态的识别方法、装置及电子设备，该方法应用于电力工程领域，该方法包括：采集目标保护屏的目标图像；将目标图像输入目标模型中，识别多个压板中每个压板的当前状态，得到识别结果；对每个压板的当前状态和每个压板的第一状态进行比对，根据比对结果确定目标保护屏中存在变化的目标压板。通过本申请，解决了相关技术中通过图像识别技术识别变电站中保护屏压板的状态是否发生变化时，由于采集到的图像反光不清晰，以及无法比对之前压板状态，导致识别结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119131775A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411590686.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 符成 , 骆荣杰 , 梁志雄 , 冯镇生 , 宋晓越 , 蔡珍珍 , 罗成 , 樊国强 , 莫靖 , 郭修杰 , 熊燚 , 杜怡志 , 崔景源 , 方若 , 欧明强 , 黄泽璇 , 严锦伟
IPC: G06V20/60 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种保护屏压板的状态的识别方法、装置及电子设备，该方法应用于电力工程领域，该方法包括：采集目标保护屏的目标图像；将目标图像输入目标模型中，识别多个压板中每个压板的当前状态，得到识别结果；对每个压板的当前状态和每个压板的第一状态进行比对，根据比对结果确定目标保护屏中存在变化的目标压板。通过本申请，解决了相关技术中通过图像识别技术识别变电站中保护屏压板的状态是否发生变化时，由于采集到的图像反光不清晰，以及无法比对之前压板状态，导致识别结果不准确的问题。
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