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公开(公告)号:CN105719080A
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201610037894.0
申请日:2016-01-20
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 湖北国网华中科技开发有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电网企业主网基建投资效益量化评价方法,从电网安全、供电能力、社会效益及经济效益多个维度,对主网基建项目的投资效益进行科学量化评价,综合考虑微观项目的客观评价需求和宏观战略的年度调整策略,以参评项目样本数据作量化评分,集中易变性因素,固化评价流程,评价结果好,可作为主网基建项目规划立项、前期投资决策、年度投资决策的项目优选辅助工具。
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公开(公告)号:CN110187939B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201910464458.5
申请日:2019-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种运用WebService调用Vensim模型的实现方法及系统,该方法包括通过JDBC连接Oracle数据库,对模拟经营决策系统进行数据传输;运用WebService远程调用虚拟机里的Vensim模型,进行数据仿真计算,并输出计算结果。本发明提供的一种运用WebService调用Vensim模型的实现方法及系统,通过运用WebService技术建立企业管理信息系统与Vensim软件的调用接口,实现了在B/S结构的软件系统中引用Vensim工具进行仿真测算的功能,解决了目前Vensim工具只能通过人工进行调用的问题,实现了Vensim工具的即时调用、即时响应和实时数据输入和输出传输的功能,为企业管理信息系统实现动态决策功能提供了一个有效的解决办法。
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公开(公告)号:CN110187939A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910464458.5
申请日:2019-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种运用WebService调用Vensim模型的实现方法及系统,该方法包括通过JDBC连接Oracle数据库,对模拟经营决策系统进行数据传输;运用WebService远程调用虚拟机里的Vensim模型,进行数据仿真计算,并输出计算结果。本发明提供的一种运用WebService调用Vensim模型的实现方法及系统,通过运用WebService技术建立企业管理信息系统与Vensim软件的调用接口,实现了在B/S结构的软件系统中引用Vensim工具进行仿真测算的功能,解决了目前Vensim工具只能通过人工进行调用的问题,实现了Vensim工具的即时调用、即时响应和实时数据输入和输出传输的功能,为企业管理信息系统实现动态决策功能提供了一个有效的解决办法。
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公开(公告)号:CN110188949A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910463520.9
申请日:2019-05-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种企业经营决策仿真系统动力学模型及其实现方法,包括基于价值量经营目标约束的供电企业经营决策仿真模型和基于电网指标经营目标约束的供电企业经营决策仿真模型,可对固定资产投资规模、成本投入规模和投资分配权重进行优化测算,为供电企业进行经营决策时提供定量化、全局性、科学高效的决策支持工具,明确了企业经营指标间的关联驱动及量化关系,避免了人为因素的干扰,使企业开展经营的决策更加科学,从而协调各经营活动,把握财务目标,统筹同其他专业计划间关系,合理布局经营管控组织架构,形成标准化经营运作流程以及更加优化的综合计划管控模式。
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公开(公告)号:CN109687440A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811603130.9
申请日:2018-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明实施例公开了一种放松管制环境下分布式发电投资及配网规划优化方法,包括模型构建和改进的多目标混合蛙跳算法,所述模型构建包括目标函数、约束条件和不确定性处理,所述改进的多目标混合蛙跳算法包括混合蛙跳算法机理及步骤;本发明,研究了分布式发电投资及配电网建设规划的联合优化问题,在构建目标函数过程中引入利润分配系数从而达到双赢目的,本发明所提出的方法可以使得DNO更加有效的鼓励各种分布式发电技术的投资和规划,同时也考虑到了未来各种参数的不确定性,可以帮助规划者更加准确的制定规划。
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