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公开(公告)号:CN119044891A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411143558.5
申请日:2024-08-20
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 一种基于稀疏贝叶斯学习模型的变压器声源定位成像方法、系统、设备和存储介质,涉及声学成像领域,特别涉及基于稀疏贝叶斯学习模型的变压器声源定位成像领域。本发明解决了现有变压器声源定位成像方法中噪声干扰大导致准确度低的问题。本发明包括以下步骤:S1:预定义参数;S2:构建过完备表示模型;S3:构建稀疏贝叶斯学习模型;S4:计算联合分布函数;S5:更新信号变量;更新信号方差变量;更新噪声方差变量;S6:计算本次更新与上次更新的相对误差;S7:输出最后更新中信号变量的期望作为信号的估计值;根据信号的估计值计算各网格点信号能量,叠加目标平面声压图和变压器图像,显示变压器声源位置。适用于变压器声源定位的高分辨率成像领域。
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公开(公告)号:CN119667343A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411900835.2
申请日:2024-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 一种应用于变压器直流偏磁检测的宽带声学成像方法和系统,涉及变压器健康状态监测领域。解决了现有的声学成像方法主要针对单频信号,缺乏直流偏磁状态下的宽带声学成像技术的问题。方法包括:根据变压器运行状态下声信号特征设计麦克风阵列布局;预处理麦克风阵列信号;根据麦克风阵列空间位置构建单频带观测模型;根据单频带观测模型构建宽带稀疏贝叶斯学习模型;新宽带稀疏贝叶斯学习模型参数;对各频带信号值进行加权,并进行归一化获取声源的位置。本发明应用于变压器直流偏磁检测领域。
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